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关于系统辨识与机器学习的异同
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RT最近在学习系统辨识，系统辨识是基于实际的数据来建立系统内部的结构，属于黑箱子问题，感觉系统辨识跟机器学习是一回事啊，都是已知输入输出数据，来确立数据之间的关系，确实在系统辨识当中有许多机器学习算法应用当中。由于本人是学信号与信息处理的，不是自动化控制方向，有几个问题： 1.系统辨识这个研究方向是属于研究纯控制理论的范畴么，看好多论文标题涵盖系统辨识，论文当中都会给出系统的频率响应曲线？ 2.系统辨识究竟与机器学习，至少与机器学习当中的回归分析（拟合）有什么异同？ 3.还有就是基于系统辨识的控制系统建模，系统的输入控制信号一定是时间序列么？ |
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