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关于系统辨识与机器学习的异同
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RT最近在学习系统辨识,系统辨识是基于实际的数据来建立系统内部的结构,属于黑箱子问题,感觉系统辨识跟机器学习是一回事啊,都是已知输入输出数据,来确立数据之间的关系,确实在系统辨识当中有许多机器学习算法应用当中。由于本人是学信号与信息处理的,不是自动化控制方向,有几个问题: 1.系统辨识这个研究方向是属于研究纯控制理论的范畴么,看好多论文标题涵盖系统辨识,论文当中都会给出系统的频率响应曲线? 2.系统辨识究竟与机器学习,至少与机器学习当中的回归分析(拟合)有什么异同? 3.还有就是基于系统辨识的控制系统建模,系统的输入控制信号一定是时间序列么? |
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