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guan0603

新虫 (初入文坛)

[求助] 哪位MATLAB高手能帮忙调试一下程序,不是遇到这问题就是那问题 已有1人参与

function [x,val,k]=frcg(fun,gfun,x0)
% 功能: 用FR共轭梯度法求解无约束问题: min f(x)
%输入: x0是初始点, fun, gfun分别是目标函数和梯度
%function g=gfun(x) g=[400*x(1)*(x(1)^2-x(2))+2*(x(1)-1),-200*(x(1)^2-x(2))]';
%function f=fun(x) f=100*(x(1)^2-x(2))^2+(x(1)-1)^2;
%输出: x, val分别是近似最优点和最优值, k是迭代次数.
maxk=5000; %最大迭代次数
rho=0.6;sigma=0.4;
k=0;epsilon=1e-4;
n=length(x0);
while(k<maxk)
g=feval(gfun,x0); %计算梯du
itern=k-(n+1)*floor(k/(n+1));
itern=itern+1;
%计算搜索方向
if(itern==1)
d=-g;
else
beta=(g'*g)/(g0'*g0);
d=-g+beta*d0; gd=g'*d;
if(gd>=0.0)
d=-g;
end
end
if(norm(g)<epsilon),break;end %检验终止条件
m=0;mk=0;
while(m<20) %Armijo搜索
if(feval(fun,x0+rho^m*d)<feval(fun,x0)+sigma*rho^m*g'*d)
mk=m;break;
end
m=m+1;
end
x0=x0+rho^mk*d;
val=feval(fun,x0);
g0=g;d0=d;
k=k+1;
end
x=x0;
val=feval(fun,x);
%输入x0=[-1.2 1]';
%[x,val,k]=frcg('fun','gfun',x0)
在命令窗口输入
x0=[-1.2 1]';
>> [x,val,k]=frcg('fun','gfun',x0)
??? Undefined command/function 'frcg'.
怎么回事呢
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guan0603

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by wurongjun at 2014-12-24 11:13:16
简单修改就行,如下:
function =frcg(fun,gfun,x0)
% 功能: 用FR共轭梯度法求解无约束问题: min f(x)
%输入: x0是初始点, fun, gfun分别是目标函数和梯度
%输出: x, val分别是近似最优点和最优值, k是迭代次数.
...

>> x0=[-1.2 2]'

x0 =

   -1.2000
    2.0000

>> [x,val,k]=frcg('fun','gfun',x0)
??? Error using ==> frcg
Too many input arguments.
这是怎么回事呢,我刚接触MATLAB,编程基础很差,谢谢帮助
3楼2014-12-24 11:58:06
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wurongjun

专家顾问 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
guan0603: 金币+10, ★★★很有帮助 2014-12-24 11:58:46
简单修改就行,如下:
function [x,val,k]=frcg(fun,gfun,x0)
% 功能: 用FR共轭梯度法求解无约束问题: min f(x)
%输入: x0是初始点, fun, gfun分别是目标函数和梯度
%输出: x, val分别是近似最优点和最优值, k是迭代次数.
maxk=5000; %最大迭代次数
rho=0.6;sigma=0.4;
k=0;epsilon=1e-4;
n=length(x0);
while(k<maxk)
g=feval(gfun,x0); %计算梯du
itern=k-(n+1)*floor(k/(n+1));
itern=itern+1;
%计算搜索方向
if(itern==1)
d=-g;
else
beta=(g'*g)/(g0'*g0);
d=-g+beta*d0; gd=g'*d;
if(gd>=0.0)
d=-g;
end
end
if(norm(g)<epsilon),break;end %检验终止条件
m=0;mk=0;
while(m<20) %Armijo搜索
if(feval(fun,x0+rho^m*d)<feval(fun,x0)+sigma*rho^m*g'*d)
mk=m;break;
end
m=m+1;
end
x0=x0+rho^mk*d;
val=feval(fun,x0);
g0=g;d0=d;
k=k+1;
end
x=x0;
val=feval(fun,x);
function g=gfun(x)
g=[400*x(1)*(x(1)^2-x(2))+2*(x(1)-1),-200*(x(1)^2-x(2))]';
function f=fun(x)
f=100*(x(1)^2-x(2))^2+(x(1)-1)^2;


下面是运行结果:
>> x0=[-1.2 1]'
x0 =
   -1.2000
    1.0000
>>  [x,val,k]=frcg('fun','gfun',x0)
x =
    0.9999
    0.9999
val =
  2.9396e-009
k =
    44

» 本帖已获得的红花(最新10朵)

善恶到头终有报,人间正道是沧桑.
2楼2014-12-24 11:13:16
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guan0603

新虫 (初入文坛)

送红花一朵
引用回帖:
2楼: Originally posted by wurongjun at 2014-12-24 11:13:16
简单修改就行,如下:
function =frcg(fun,gfun,x0)
% 功能: 用FR共轭梯度法求解无约束问题: min f(x)
%输入: x0是初始点, fun, gfun分别是目标函数和梯度
%输出: x, val分别是近似最优点和最优值, k是迭代次数.
...

出来了,谢谢了
4楼2014-12-24 14:26:39
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