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DPS－单因素方差分析用哪种方法比较好
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想请问下各位：本人用DPS进行单因素多重比较，可是好像是有好几种方法可选，一直只选用Tukey法，结果今天试用一下LSD法，发现结果相差很多啊 ，本来没有显著差异的现在显著差异了，本来不是极其显著的现在极其显著了。。。每种方法我想都应该有其优缺点吧，有人可以帮帮我吗，不胜感激啊 不好意思重复发帖了，希望有人回我，谢谢。。。 |
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7楼2008-05-25 21:16:22
taotao4108
金虫 (正式写手)
无理
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2楼2008-05-23 20:15:50
3楼2008-05-24 12:12:43
td0605
木虫 (著名写手)
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- 性别: GG
- 专业: 生物化学
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---------- 查了一些资料后，看到有这样的说法：--------------- Duncan、LSD、SNK 都是多重比较的方法，但是几种比较的精度不一样。 一般来说从不严格到严格可以分为Duncan、LSD、SNK。 而且，多重比较的结果一定要注明是用那种方法比较的，因为duncan法成立的，snk不一定成立，而snk成立的duncan法一定成立。 ------------- 以下是baidu来的：------------- 两两比较方法不下10种，解释如下： 以前的经典方法： 1，SNK法（student newman keuls）最常用，其控制1类错误。但随两两比较次数增多而假阳性增高，所以当比较次数多时所有权威统计软件均不推荐此法。 2，LSD法，t检验的变形，敏感度最高（放大1类错误，但2类错误极小），如果LSD检不出差别，那就真没差别了。 目前观点： 1，存在明确对照组，几个组间（尤其是和对照组）的比较：LSD法 2，多个均数间两两比较，各组人数相等：Tukey法 3，其他情况（比如人数不等）宜用：Scheffe法 组不多，推荐采用SNK。至于是否用LSD就看研究的目的了，是否强调和对照组的比较，是否需要控制2类错误，是的话就用后者。总之，无论用以上那种，都没有原则上的错误，只需要注意一下方差齐性的问题就可以。 -------------------------------------------- 另：只有one-way ANOVA分析的时候用Duncan。  |
4楼2008-05-24 18:35:28
6