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helenfang

铜虫 (小有名气)

[交流] DPS-单因素方差分析用哪种方法比较好

想请问下各位:本人用DPS进行单因素多重比较,可是好像是有好几种方法可选,一直只选用Tukey法,结果今天试用一下LSD法,发现结果相差很多啊 ,本来没有显著差异的现在显著差异了,本来不是极其显著的现在极其显著了。。。每种方法我想都应该有其优缺点吧,有人可以帮帮我吗,不胜感激啊

不好意思重复发帖了,希望有人回我,谢谢。。。
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helenfang

铜虫 (小有名气)

这位朋友好勤奋啊
7楼2008-05-25 21:16:22
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taotao4108

金虫 (正式写手)

无理

建议你还是用SPSS或者SAS做吧
要不就手动算,呵呵,DPS不太好
2楼2008-05-23 20:15:50
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helenfang

铜虫 (小有名气)

DPS不太好的啊,这样的啊,我只会用这个呢,DPS怎么不好拉。。。谢谢哈
3楼2008-05-24 12:12:43
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td0605

木虫 (著名写手)

---------- 查了一些资料后,看到有这样的说法:---------------

Duncan、LSD、SNK 都是多重比较的方法,但是几种比较的精度不一样。

一般来说从不严格到严格可以分为Duncan、LSD、SNK。

而且,多重比较的结果一定要注明是用那种方法比较的,因为duncan法成立的,snk不一定成立,而snk成立的duncan法一定成立。


------------- 以下是baidu来的:-------------

两两比较方法不下10种,解释如下:

以前的经典方法:
1,SNK法(student newman keuls)最常用,其控制1类错误。但随两两比较次数增多而假阳性增高,所以当比较次数多时所有权威统计软件均不推荐此法。

2,LSD法,t检验的变形,敏感度最高(放大1类错误,但2类错误极小),如果LSD检不出差别,那就真没差别了。

目前观点:
1,存在明确对照组,几个组间(尤其是和对照组)的比较:LSD法
2,多个均数间两两比较,各组人数相等:Tukey法
3,其他情况(比如人数不等)宜用:Scheffe法

组不多,推荐采用SNK。至于是否用LSD就看研究的目的了,是否强调和对照组的比较,是否需要控制2类错误,是的话就用后者。总之,无论用以上那种,都没有原则上的错误,只需要注意一下方差齐性的问题就可以。

--------------------------------------------


另:只有one-way ANOVA分析的时候用Duncan。



4楼2008-05-24 18:35:28
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