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helenfang

铜虫 (小有名气)

[交流] DPS-单因素方差分析用哪种方法比较好

想请问下各位:本人用DPS进行单因素多重比较,可是好像是有好几种方法可选,一直只选用Tukey法,结果今天试用一下LSD法,发现结果相差很多啊 ,本来没有显著差异的现在显著差异了,本来不是极其显著的现在极其显著了。。。每种方法我想都应该有其优缺点吧,有人可以帮帮我吗,不胜感激啊

不好意思重复发帖了,希望有人回我,谢谢。。。
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taotao4108

金虫 (正式写手)

无理

建议你还是用SPSS或者SAS做吧
要不就手动算,呵呵,DPS不太好
2楼2008-05-23 20:15:50
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helenfang

铜虫 (小有名气)

DPS不太好的啊,这样的啊,我只会用这个呢,DPS怎么不好拉。。。谢谢哈
3楼2008-05-24 12:12:43
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td0605

木虫 (著名写手)

---------- 查了一些资料后,看到有这样的说法:---------------

Duncan、LSD、SNK 都是多重比较的方法,但是几种比较的精度不一样。

一般来说从不严格到严格可以分为Duncan、LSD、SNK。

而且,多重比较的结果一定要注明是用那种方法比较的,因为duncan法成立的,snk不一定成立,而snk成立的duncan法一定成立。


------------- 以下是baidu来的:-------------

两两比较方法不下10种,解释如下:

以前的经典方法:
1,SNK法(student newman keuls)最常用,其控制1类错误。但随两两比较次数增多而假阳性增高,所以当比较次数多时所有权威统计软件均不推荐此法。

2,LSD法,t检验的变形,敏感度最高(放大1类错误,但2类错误极小),如果LSD检不出差别,那就真没差别了。

目前观点:
1,存在明确对照组,几个组间(尤其是和对照组)的比较:LSD法
2,多个均数间两两比较,各组人数相等:Tukey法
3,其他情况(比如人数不等)宜用:Scheffe法

组不多,推荐采用SNK。至于是否用LSD就看研究的目的了,是否强调和对照组的比较,是否需要控制2类错误,是的话就用后者。总之,无论用以上那种,都没有原则上的错误,只需要注意一下方差齐性的问题就可以。

--------------------------------------------


另:只有one-way ANOVA分析的时候用Duncan。



4楼2008-05-24 18:35:28
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helenfang

铜虫 (小有名气)

太感谢了,虽然统计学的不好,你说的还是有些听不懂,但还是对我来说很有用的,谢谢哈
5楼2008-05-24 21:11:16
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td0605

木虫 (著名写手)

我统计学得也不好,本科的时候没好好学,现在正在狂啃书。




------------------又找了一些:------------------------


1.连续性资料

1.1 两组独立样本比较

1.1.1 资料符合正态分布,且两组方差齐性,直接采用t检验。

1.1.2 资料不符合正态分布,(1)可进行数据转换,如对数转换等,使之服从正态分布,然后对转换后的数据采用t检验;(2)采用非参数检验,如Wilcoxon检验。

1.1.3 资料方差不齐,(1)采用Satterthwate 的t’检验;(2)采用非参数检验,如Wilcoxon检验。



1.2 两组配对样本的比较

1.2.1 两组差值服从正态分布,采用配对t检验。

1.2.2 两组差值不服从正态分布,采用wilcoxon的符号配对秩和检验。



1.3 多组完全随机样本比较

1.3.1资料符合正态分布,且各组方差齐性,直接采用完全随机的方差分析。如果检验结果为有统计学意义,则进一步作两两比较,两两比较的方法有LSD检验,Bonferroni法,tukey法,Scheffe法,SNK法等。

1.3.2资料不符合正态分布,或各组方差不齐,则采用非参数检验的Kruscal-Wallis法。如果检验结果为有统计学意义,则进一步作两两比较,一般采用Bonferroni法校正P值,然后用成组的Wilcoxon检验。



1.4 多组随机区组样本比较

1.4.1资料符合正态分布,且各组方差齐性,直接采用随机区组的方差分析。如果检验结果为有统计学意义,则进一步作两两比较,两两比较的方法有LSD检验,Bonferroni法,tukey法,Scheffe法,SNK法等。

1.4.2资料不符合正态分布,或各组方差不齐,则采用非参数检验的Fridman检验法。如果检验结果为有统计学意义,则进一步作两两比较,一般采用Bonferroni法校正P值,然后用符号配对的Wilcoxon检验。



****需要注意的问题:******

(1)        一般来说,如果是大样本,比如各组例数大于50,可以不作正态性检验,直接采用t检验或方差分析。因为统计学上有中心极限定理,假定大样本是服从正态分布的。

(2)        当进行多组比较时,最容易犯的错误是仅比较其中的两组,而不顾其他组,这样作容易增大犯假阳性错误的概率。正确的做法应该是,先作总的各组间的比较,如果总的来说差别有统计学意义,然后才能作其中任意两组的比较,这些两两比较有特定的统计方法,如上面提到的LSD检验,Bonferroni法,tukey法,Scheffe法,SNK法等。

**绝不能对其中的两组直接采用t检验,这样即使得出结果也未必正确**

(3)        关于常用的设计方法:多组资料尽管最终分析都是采用方差分析,但不同设计会有差别。常用的设计如完全随即设计,随机区组设计,析因设计,裂区设计,嵌套设计等。

[ Last edited by td0605 on 2008-5-25 at 20:09 ]
6楼2008-05-25 20:06:48
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helenfang

铜虫 (小有名气)

这位朋友好勤奋啊
7楼2008-05-25 21:16:22
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helenfang

铜虫 (小有名气)

我有一个新问题哦,是不是样本越多DPS处理出来的结果误差就越大呢,我发现有的数据DPS做出来是差异不显著的,但就拿两个出来方差比较时差异可能是及其显著的,唉,真麻烦,我主要是很多样本和一个样本做比较的,这样一来有的数据得另外拎出来重做了。。。
8楼2008-05-25 21:19:25
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raindrop8316

金虫 (正式写手)

本人一直用SAS (8.0版),LSD分析,感觉very good
书到用时方恨少 钱到月底不够花
9楼2008-05-27 11:20:36
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