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各位前辈，利用1stOpt对非线性方程拟合每次运算结果都不一样怎么办呢？ 已有1人参与
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各位前辈上午好，小弟刚开始使用1stOpt，请问：如何对参数cs1、cs2、cs3的值进行确定，每次运行后得到的参数都是不一样的，应该如何操作呢？谢谢！ 附： Variable t, y; Parameters cs1[0,10],cs2[0.05,0.15],cs3[10^(-13),10^(-6)]; Function y=cs1*(6/cs2*(cs3*t/pi)^0.5-3*cs3/((cs2)^2)*t); data; 0 0 30 2.5194 60 2.7094 90 2.8581 120 2.9985 150 3.1142 180 3.2381 210 3.3372 240 3.4364 270 3.5355 300 3.6346 330 3.7337 360 3.8246 390 3.8989 420 3.9815 450 4.0641 480 4.1385 510 4.2128 540 4.2789 570 4.3533 600 4.4524 630 4.4772 660 4.5433 690 4.6011 720 4.6589 750 4.7167 780 4.7745 810 4.8241 840 4.8819 870 4.9315 900 4.9811 930 5.0306 960 5.0802 990 5.1297 1020 5.1752 1050 5.2206 1080 5.2702 1110 5.3032 1140 5.3528 1170 5.3941 1200 5.4395 1230 5.4767 1260 5.5180 1290 5.5593 1320 5.6006 1350 5.6336 1380 5.6667 1410 5.7080 1440 5.7328 1470 5.7741 1500 5.8154 1530 5.8484 1560 5.8814 1590 5.9227 1620 5.9558 1650 5.9888 1680 6.0136 1710 6.0467 1740 6.0880 1770 6.1127 1800 6.1458 |
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1） 国外试用版第1次运行结果： Iterations: 27 Elapsed Time (Hr: Min: Sec: Msec) : 00: 00: 59: 776 Algorithms: Universal Global Optimation(UGO1) Stop Reason: Convergence tolerance reached Root of Mean Square Error (RMSE) : 0. 270650532503002 Residual Sum of Squares (SSE) : 4. 46835435539366 Correlation Coef. (R) : 0. 980970223128834 R-Square: 0. 962302578665434 Determination Coef. (DC) : 0. 945016164588635 Chi-Square: 2. 29158816322497 F-Statistic: 527. 427739135229 Parameters Best Estimate ---------- ------------- cs1 6. 22755466521288 cs2 0. 0554564076890538 cs3 4. 39456555555443E-7 2） 国外试用版第2次运行结果： Iterations: 28 Elapsed Time (Hr: Min: Sec: Msec) : 00: 00: 55: 269 Algorithms: Universal Global Optimation(UGO1) Stop Reason: Convergence tolerance reached Root of Mean Square Error (RMSE) : 0. 270650532503002 Residual Sum of Squares (SSE) : 4. 46835435539366 Correlation Coef. (R) : 0. 980970223128933 R-Square: 0. 962302578665628 Determination Coef. (DC) : 0. 945016164588635 Chi-Square: 2. 29158816322955 F-Statistic: 527. 427739135228 Parameters Best Estimate ---------- ------------- cs1 6. 22755466521864 cs2 0. 075133893022797 cs3 8. 06648376731377E-7 |
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cs2和cs3不唯一是由于你公式形式决定的，和软件没关。 原公式：y=cs1*(6/cs2*(cs3*t/pi)^0.5-3*cs3/((cs2)^2)*t); 共三个参数，但又过拟合现象，完全可以化简等同于： y=cs1*(6/pi^0.5*t^0.5*cs2-3*t*cs2^2); 只有两个参数，效果是一样的，且稳定唯一。 均方差(RMSE):0.270650532503001 残差平方和(SSE):4.46835435539365 相关系数(R): 0.980970223365346 相关系数之平方(R^2): 0.962302579129457 确定系数(DC): 0.945016164588635 卡方系数(Chi-Square): 0.888796543017097 F统计(F-Statistic): 345.556104950667 参数 最佳估算 ---------- ------------- cs1 6.22755467538281 p2 0.0119538069599519 |
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