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aboutyy

银虫 (正式写手)

[求助] 如果已确定图像中物体的位置, 常用的目标分割和提取算法有哪些? 已有2人参与

物体的位置可能通过手动或者自动确定,位置大部分大致位于物体中心。实际上我是要做三维物体的提取与分割,三维点已经格网化,想从计算机视觉里面借鉴一些方法。
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gorgan

木虫之王 (文学泰斗)

无意苦争春

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
aboutyy: 金币+5, ★★★很有帮助, 好的 谢谢了 2014-11-19 09:19:50
引用回帖:
5楼: Originally posted by aboutyy at 2014-11-17 21:50:56
这个方法可以用在三维voxel的分割么?...

完全可以
你好好去看看吧,研究一下

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
无我相,无人相,无众生相,无寿者相
6楼2014-11-18 09:20:56
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shaohl

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
aboutyy: 金币+5, ★★★很有帮助 2014-11-17 21:43:50
大概位置已经确定的话,随便找个方法都可以运行!比如说,你用个能量极小化方法,当然啦,如果你把像素梯度作为能量的话,也可以是能量极大话方法,先试试,然后再结合别的方法去做
漂浮
2楼2014-11-14 04:00:28
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gorgan

木虫之王 (文学泰斗)

无意苦争春

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
aboutyy: 金币+5, ★★★很有帮助 2014-11-17 21:44:04
可以利用fast marching, level set之类的基于偏微分方程的算法来做
参考文献见如下这本书:
http://gpeyre.github.io/numerical-tours/book/
无我相,无人相,无众生相,无寿者相
3楼2014-11-14 15:17:55
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aboutyy

银虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by shaohl at 2014-11-14 04:00:28
大概位置已经确定的话,随便找个方法都可以运行!比如说,你用个能量极小化方法,当然啦,如果你把像素梯度作为能量的话,也可以是能量极大话方法,先试试,然后再结合别的方法去做

你说的是graph cut么?
4楼2014-11-17 21:44:49
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