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lixiaosmile

铁虫 (正式写手)

[交流] 我用one vs all 方法做分类,为啥结果都分为其中一类了呢 已有4人参与

我用one vs all 方法做多分类,为啥结果都分为其中一类了呢
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HRL_RS

金虫 (小有名气)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
SVM可以多类分类的,问题肯定出在数据本身,比如没有归一化
5楼2014-10-30 20:47:25
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num1

金虫 (小有名气)

conanwj: 应助指数+1, 鼓励研讨 2014-10-30 20:06:34
one vs all分类的话,如果one的样本数少,很容易被样本数目多的 all “压制”,导致最后无法进行正确分类。
学最好的别人,做最好的自己
2楼2014-10-30 10:57:22
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lixiaosmile

铁虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by num1 at 2014-10-30 10:57:22
one vs all分类的话,如果one的样本数少,很容易被样本数目多的 all “压制”,导致最后无法进行正确分类。

那怎么解决呢
3楼2014-10-30 18:45:26
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ywj_huang

木虫 (著名写手)

★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
conanwj: 金币+1, 应助指数+1, 鼓励研讨 2014-10-30 20:06:46
对于多类分类问题,通常有两种分类学习器:
1) (先天)只适合于二分类问题的,如SVM等,需引入OVA或OVO;
2) 可直接处理多分类问题的,如Bayes分类器,RandomForest分类器等。
所以,对于你的问题,建议考虑使用Bayes分类器或RandomForest分类器试试。
优质产品
4楼2014-10-30 19:40:57
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