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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 人工智能 » 我用one vs all 方法做分类，为啥结果都分为其中一类了呢
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lixiaosmile

铁虫 (正式写手)

[交流] 我用one vs all 方法做分类，为啥结果都分为其中一类了呢 已有4人参与

我用one vs all 方法做多分类，为啥结果都分为其中一类了呢
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1楼 2014-10-29 18:07:05
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HRL_RS

金虫 (小有名气)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
SVM可以多类分类的，问题肯定出在数据本身，比如没有归一化
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5楼2014-10-30 20:47:25
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num1

金虫 (小有名气)
conanwj: 应助指数+1, 鼓励研讨 2014-10-30 20:06:34
one vs all分类的话，如果one的样本数少，很容易被样本数目多的 all “压制”，导致最后无法进行正确分类。
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学最好的别人，做最好的自己
2楼2014-10-30 10:57:22
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lixiaosmile

铁虫 (正式写手)
引用回帖:
2楼: Originally posted by num1 at 2014-10-30 10:57:22
one vs all分类的话，如果one的样本数少，很容易被样本数目多的 all “压制”，导致最后无法进行正确分类。

那怎么解决呢
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3楼2014-10-30 18:45:26
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ywj_huang

木虫 (著名写手)
★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
conanwj: 金币+1, 应助指数+1, 鼓励研讨 2014-10-30 20:06:46
对于多类分类问题，通常有两种分类学习器：
1) (先天)只适合于二分类问题的，如SVM等，需引入OVA或OVO；
2) 可直接处理多分类问题的，如Bayes分类器，RandomForest分类器等。
所以，对于你的问题，建议考虑使用Bayes分类器或RandomForest分类器试试。
赞一下(2人) 回复此楼
优质产品
4楼2014-10-30 19:40:57
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