应《网络安全法》要求，自2017年10月1日起，未进行实名认证将不得使用互联网跟帖服务。为保障您的帐号能够正常使用，请尽快对帐号进行手机号验证，感谢您的理解与支持！

24小时热门版块排行榜    

小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 人工智能 » 我用one vs all 方法做分类，为啥结果都分为其中一类了呢
81/1返回列表
查看: 1280  |  回复: 7
只看楼主 @他人 存档 新回复提醒 (忽略) 收藏    在APP中查看

lixiaosmile

铁虫 (正式写手)

[交流] 我用one vs all 方法做分类，为啥结果都分为其中一类了呢 已有4人参与

我用one vs all 方法做多分类，为啥结果都分为其中一类了呢
回复此楼

» 猜你喜欢
1楼 2014-10-29 18:07:05
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

num1

金虫 (小有名气)
conanwj: 应助指数+1, 鼓励研讨 2014-10-30 20:06:34
one vs all分类的话，如果one的样本数少，很容易被样本数目多的 all “压制”，导致最后无法进行正确分类。
赞一下 回复此楼
学最好的别人，做最好的自己
2楼2014-10-30 10:57:22
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

lixiaosmile

铁虫 (正式写手)
引用回帖:
2楼: Originally posted by num1 at 2014-10-30 10:57:22
one vs all分类的话，如果one的样本数少，很容易被样本数目多的 all “压制”，导致最后无法进行正确分类。

那怎么解决呢
回复此楼
3楼2014-10-30 18:45:26
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

ywj_huang

木虫 (著名写手)
★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
conanwj: 金币+1, 应助指数+1, 鼓励研讨 2014-10-30 20:06:46
对于多类分类问题，通常有两种分类学习器：
1) (先天)只适合于二分类问题的，如SVM等，需引入OVA或OVO；
2) 可直接处理多分类问题的，如Bayes分类器，RandomForest分类器等。
所以，对于你的问题，建议考虑使用Bayes分类器或RandomForest分类器试试。
赞一下(2人) 回复此楼
优质产品
4楼2014-10-30 19:40:57
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

HRL_RS

金虫 (小有名气)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
SVM可以多类分类的，问题肯定出在数据本身，比如没有归一化
赞一下 回复此楼
5楼2014-10-30 20:47:25
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

liuzhi388

禁虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
本帖内容被屏蔽
6楼2014-10-30 21:23:13
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

num1

金虫 (小有名气)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
引用回帖:
3楼: Originally posted by lixiaosmile at 2014-10-30 18:45:26
那怎么解决呢...

楼下给出的答复挺好
赞一下 回复此楼
学最好的别人，做最好的自己
7楼2014-10-30 22:08:59
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

num1

金虫 (小有名气)
引用回帖:
4楼: Originally posted by ywj_huang at 2014-10-30 19:40:57
对于多类分类问题，通常有两种分类学习器：
1) (先天)只适合于二分类问题的，如SVM等，需引入OVA或OVO；
2) 可直接处理多分类问题的，如Bayes分类器，RandomForest分类器等。
所以，对于你的问题，建议考虑使用B ...

赞同你的答复
回复此楼
学最好的别人，做最好的自己
8楼2014-10-30 22:09:21
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
相关版块跳转 我要订阅楼主 lixiaosmile 的主题更新
81/1返回列表
普通表情 龙 兔 虎 猫 高级回复 (可上传附件)
信息提示
关闭
请填处理意见
关闭