| 查看: 3671 | 回复: 11 | |||
努力就有希望金虫 (正式写手)
|
[求助]
求助 广义线性混合模型的过度离散 已有1人参与
|
||
|
求助，最近在分析数据，需要使用广义线性混合模型(GLMM),但是关于过度离散这个问题没弄明白， 1 怎么样确定GLMM中存在过度离散 2 如果有，怎么处理了 感激不尽，  |
回复此楼» 猜你喜欢
时间戳又变了
已经有8人回复
-
言之凿凿，8月21号(明天)放榜
已经有16人回复
-
时间戳变了，能看出什么问题？
已经有21人回复
-
重要消息，中午系统在维护
已经有12人回复
-
哪位老哥知道今年的国自然具体哪一天放榜？
已经有20人回复
-
只有每年这种时候来逛逛小木虫
已经有21人回复
-
今天基金会出结果吗？20260819
已经有15人回复
-
filecode，4个jtjc了
已经有13人回复
-
为什么余额宝的年化利率越来越低？主要原因有哪些？
已经有5人回复
-
今天放榜没戏了吧
已经有5人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
- 2014年度浙江省自然科学基金拟资助项目清单
已经有14人回复
- 线性系统和非线性系统？
已经有7人回复
- 非线性时变连续系统的离散化
已经有4人回复
- 非线性连续系统到线性离散系统是先离散化再线性化还是先线性化再离散化？
已经有12人回复
- 环境数学模型投哪个杂志
已经有9人回复
- 2010管理学部部分面上项目-(转载)-青基还没有
已经有92人回复
- 【求助】LMI求解-可行性解的问题
已经有18人回复
Edstrayer
版主 (著名写手)
方寸斗室小天地正气迷漫大世界
- 数学EPI: 7
- 应助: 157 (高中生)
- 贵宾: 0.927
- 金币: 9349.6
- 散金: 4503
- 红花: 77
- 沙发: 2
- 帖子: 2745
- 在线: 1465.6小时
- 虫号: 3086598
- 注册: 2014-03-25
- 管辖: 数学
4楼2014-10-25 17:57:49
feixiaolin
荣誉版主 (文坛精英)
-
专家经验: +518 - 应助: 942 (博后)
- 贵宾: 1.275
- 金币: 3881
- 散金: 58785
- 红花: 532
- 沙发: 11
- 帖子: 24215
- 在线: 2601.8小时
- 虫号: 2139575
- 注册: 2012-11-21
- 专业: 光学信息获取与处理
- 管辖: 数学
2楼2014-10-24 22:01:49
努力就有希望
金虫 (正式写手)
- 应助: 7 (幼儿园)
- 金币: 2467.9
- 散金: 2916
- 红花: 14
- 帖子: 761
- 在线: 1710.7小时
- 虫号: 1032646
- 注册: 2010-05-31
- 性别: GG
- 专业: 地理信息系统
3楼2014-10-25 17:34:47
努力就有希望
金虫 (正式写手)
- 应助: 7 (幼儿园)
- 金币: 2467.9
- 散金: 2916
- 红花: 14
- 帖子: 761
- 在线: 1710.7小时
- 虫号: 1032646
- 注册: 2010-05-31
- 性别: GG
- 专业: 地理信息系统
5楼2014-10-25 18:03:01
努力就有希望
金虫 (正式写手)
- 应助: 7 (幼儿园)
- 金币: 2467.9
- 散金: 2916
- 红花: 14
- 帖子: 761
- 在线: 1710.7小时
- 虫号: 1032646
- 注册: 2010-05-31
- 性别: GG
- 专业: 地理信息系统
6楼2014-10-27 09:55:21
7楼2016-01-09 11:25:30
8楼2016-01-09 11:50:36
9楼2016-01-18 09:12:43
努力就有希望
金虫 (正式写手)
- 应助: 7 (幼儿园)
- 金币: 2467.9
- 散金: 2916
- 红花: 14
- 帖子: 761
- 在线: 1710.7小时
- 虫号: 1032646
- 注册: 2010-05-31
- 性别: GG
- 专业: 地理信息系统
|
在R里面可以分析glmm的package很多， 一般常用的是lme4 package里面的glmer函数, glmer(formula, data = NULL, family = gaussian, control = glmerControl(), start = NULL, verbose = 0L, nAGQ = 1L, subset, weights, na.action, offset, contrasts = NULL, mustart, etastart, devFunOnly = FALSE, ...) 这个是 这个函数里面的参数设置，比如 fit=glmer(y~x1+x2+(1|site), data= , family= ) 这样 你可以搜一下，R里面glmm例子很多的， 除了lme4, MASS,glmmadmb 等package 都可以实现，表达式都很简单。 希望对你有帮助。 |
10楼2016-01-18 12:16:35
