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dailin513

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1楼 2014-09-28 16:40:29

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yongcailiu

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【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
dailin513: 金币+20, ★★★★★最佳答案, 感谢 2014-09-29 15:15:51

就帖子的问题来说，收敛是针对（迭代）序列而言的。也就是说，首先得给出问题的详细描述，比如A满足的条件，然后还要给出相应的数值迭代算法，才能讨论迭代算法收敛性

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2楼2014-09-28 16:45:07

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4楼2014-09-28 17:27:21

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引用回帖:

3楼: Originally posted by dailin513 at 2014-09-28 17:26:11
帖子给出的是压缩感知中稀疏重构的一个模型，由于通常我们在使用l2范数处理误差项，即||y-A*x||_l2，但我在这里给出的是采用l1范数进行处理。当使用l2范数时，其收敛性通过迭代k+1和k次相减已经得到证明，现在要求 ...

就我的了解，这类问题都是对原问题和对偶问题讨论的，一般来说，这两个问题等价，所以只要证明迭代方法对其中一个收敛即可。而证明思路是类似的，要么考虑迭代变量的收敛性，要么考虑目标函数的迭代收敛性。详细的证明过程可以参见T. Goldstein 等的《fast alternating direction optimization methods》这篇文章。

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5楼2014-09-29 08:24:44

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