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求助，关于用机器学习算法处理图像边缘检测的问题 已有1人参与
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毕业课在题关于用机器学习算法处理医学图像进行边缘检测的，但实验室以前没有人研究过边方法，自己也看了很多论文，有了些收获但还是有很不理解的地方，以下是我的理解及问题希望有懂的虫友给予指导： 基于机器学习处理边缘检测问题的处理过程一般包括3步：训练样本的创建，特征提取，机器学习算法训练（自己看论文总结的，如果不对请各位及时指出） 1、训练样本的创建，一般来讲，看的文献及论文中大多数的作者都是用的伯克利图像数据库，里面有别人做好标注的图像数据库，可自己做的是医学图像，目前在我有限的能力范围内没还有了解到有现在的人工标注过的数据库，就意味要自己去对图像做人工标注，可是具体怎么标注，找不参考的方法，不知道怎么做啊，着急。 2、第一步没有弄出来导致接下来的特征提取和算法训练根本没法进行不说，本身算法也只是自己的一个想法，具体是否可行，效果到底会怎么样都是未知数，今年研三了担心毕业前做不完没法毕业。 请做过相关或类似研究的各位虫友有什么问题和想法不吝赐教，多谢了 |
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