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forestsong12银虫 (小有名气)
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1stopt软件拟合非线性方程，计算结果全为0，这是为什么 已有2人参与
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Parameters T; Variable x,y; Function y= 3.741832*10^-16/(exp(0.01438786/(T*x*10^-3))-1)/(x*10^-3)^5; Data; 405.425 19197 424.055 14239 441.669 11853 463.348 6832.2 541.255 4912.8 566.321 3806.9 609.001 2420.1 711.297 1356.1 744.153 810.13 764.477 613.14 804.786 412.09 852.208 315.52 900.307 463.06 迭代数: 33 计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:00:319 优化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法 计算结束原因: 达到收敛判断标准 均方差(RMSE): 7875.40731737143 残差平方和(SSE): 806286525.388597 相关系数(R): 0.985793202644828 相关系数之平方(R^2): 0.971788238380747 决定系数(DC): -0.75817360362487 卡方系数(Chi-Square): 67231.0399999996 F统计(F-Statistic): 378.908299540322 参数 最佳估算 ---------- ------------- T 27.2788094020072 ====== 结果输出 ===== No 实测值y 计算值y 1 19197 0.0000000 2 14239 0.0000000 3 11853 0.0000000 4 6832.2 0.0000000 5 4912.8 0.0000000 6 3806.9 0.0000000 7 2420.1 0.0000000 8 1356.1 0.0000000 9 810.13 0.0000000 10 613.14 0.0000000 11 412.09 0.0000000 12 315.52 0.0000000 13 463.06 0.0000000 |
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【答案】应助回帖
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公式本身不合适。 先来看你的数据 x y 405.425 19197 424.055 14239 441.669 11853 463.348 6832.2 541.255 4912.8 566.321 3806.9 609.001 2420.1 711.297 1356.1 744.153 810.13 764.477 613.14 804.786 412.09 852.208 315.52 900.307 463.06 你给出方程简化得： y=3.741832*0.1*(x^(-5)) / (exp(14.38786/T/x)-1) 注意x是几百数量级的，那么式中3.741832*0.1*(x^(-5))将是非常小的数，至少小于10^-11，4^5与9^5相差50倍；而y是数百到几万的数值，那么显然 exp(14.38786/T/x)-1 这一项应当是非常接近于0的数，也就是说 exp(14.38786/T/x)这一项应当非常接近于1，这要求T非常大；如前述，3.741832*0.1*(x^(-5))在x整个变化范围中数值变化达50倍，而至于指数函数而言，其变化范围是很窄的。 也就是，不可能存在合适的T值能满足高拟合的质量。 至于你说y的计算值为0的问题，在1stopt算法设置中，以简面体爬山法计算，可得： 相关系数(R): 0.985799655457293 相关系数之平方(R^2): 0.971800960699717 决定系数(DC): -0.758172807118177 卡方系数(Chi-Square): 67230.9893136268 F统计(F-Statistic): 379.084211127347 参数 最佳估算 ---------- ------------- T 117315023909293 ====== 结果输出 ===== No 实测值y 计算值y 1 19197 0.0038974 2 14239 0.0032564 3 11853 0.0027671 4 6832.2 0.0022845 5 4912.8 0.0012269 6 3806.9 0.0010237 7 2420.1 0.0007655 8 1356.1 0.0004113 9 810.13 0.0003434 10 613.14 0.0003083 11 412.09 0.0002510 12 315.52 0.0001996 13 463.06 0.0001603 从结果中可见，T的估算值非常大。 简而概之，就是公式不合适。此外，在拟合的时候，公式输入能化简就化简，有利于避免诸如过拟合之类的问题，从而得到高质量的拟合结果。 |
4楼2014-07-07 18:47:01
