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qita

银虫 (初入文坛)

[求助] 各位大神帮忙看看 肿瘤分割 做为博士课题可以吗? 已有2人参与

马上进入博二阶段,导师手里没什么好的项目和课题,基本上研究类的就只有医学图像处理。前面一年都稀里糊涂的跟着做肿瘤分割,到现在突然意识到这方面好像已经研究很多年了,很多方法都很成熟所以不好发SCI,肿瘤分割这个课题好像也没有什么新颖的研究内容,博士论文又十分重视创新性和研究深度,现在不知道是该继续做下去还是干脆换个方向好,跪求各位大神提点。。。

另外,肿瘤分割 在思路和方法上还有没有可以创新的地方啊,是不是真的已经被做烂了。。。
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gorgan

木虫之王 (文学泰斗)

无意苦争春

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
qita: 金币+5, ★有帮助 2014-06-29 10:28:56
可以将新颖的算法应用到图像分割领域中
例如有人提出将蚁群算法用于图像分割
无我相,无人相,无众生相,无寿者相
2楼2014-06-26 09:09:12
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gorgan

木虫之王 (文学泰斗)

无意苦争春

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
qita: 金币+5, ★有帮助 2014-06-29 10:30:44
引用回帖:
3楼: Originally posted by qita at 2014-06-26 10:49:41
多谢gorgan的回复,您的意思是只要算法够新颖,肿瘤分割这种课题还是可以作为博士毕业课题?方向上真的没问题?...

是的
方向全新的课题很难找
大部分都是结合新算法出创新
无我相,无人相,无众生相,无寿者相
4楼2014-06-26 11:15:10
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qita

银虫 (初入文坛)

引用回帖:
6楼: Originally posted by jiangbo587 at 2014-06-26 22:28:33
或许本身这就是一个莫须有的课题,没什么实用价值。
楼主不如做医学图像的三维重建,这个貌似很有实用价值

做三维重建一般来说貌似第一步也是分割吧,而且导师一直坚持让先用  水平集  来做分割,后续工作再议。。。

不知道大神们是不是也认为水平集在肿瘤分割上比起其他算法真的比较有优势?
7楼2014-06-27 09:43:39
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普通回帖

qita

银虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by gorgan at 2014-06-26 09:09:12
可以将新颖的算法应用到图像分割领域中
例如有人提出将蚁群算法用于图像分割

多谢gorgan的回复,您的意思是只要算法够新颖,肿瘤分割这种课题还是可以作为博士毕业课题?方向上真的没问题?
3楼2014-06-26 10:49:41
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jiangbo587

木虫 (正式写手)

不知道医学图像分割的意义在哪儿,貌似医院里放射科的医生在诊断时没有使用图像分割也能诊断的很好
5楼2014-06-26 22:27:20
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jiangbo587

木虫 (正式写手)

或许本身这就是一个莫须有的课题,没什么实用价值。
楼主不如做医学图像的三维重建,这个貌似很有实用价值
6楼2014-06-26 22:28:33
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jiangbo587

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
qita: 金币+10, ★有帮助 2014-06-29 10:30:18
引用回帖:
7楼: Originally posted by qita at 2014-06-27 09:43:39
做三维重建一般来说貌似第一步也是分割吧,而且导师一直坚持让先用  水平集  来做分割,后续工作再议。。。

不知道大神们是不是也认为水平集在肿瘤分割上比起其他算法真的比较有优势?...

水平集有一定的理论性,便于处文章
8楼2014-06-27 10:02:59
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qita

银虫 (初入文坛)

引用回帖:
8楼: Originally posted by jiangbo587 at 2014-06-27 10:02:59
水平集有一定的理论性,便于处文章...

可水平集在图像分割里不是最常见也是最常用的一种方法吗,目前有关水平集各个方面的文章都很多了,理论也很成熟了,这样也还有继续用水平集的价值吗?
9楼2014-06-27 10:42:17
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jiangbo587

木虫 (正式写手)

引用回帖:
9楼: Originally posted by qita at 2014-06-27 10:42:17
可水平集在图像分割里不是最常见也是最常用的一种方法吗,目前有关水平集各个方面的文章都很多了,理论也很成熟了,这样也还有继续用水平集的价值吗?...

2014年IEEE trans还是有一些水平集分割的论文
10楼2014-06-27 22:41:55
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