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月只蓝

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【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
fegg7502: 金币+2, 应助指数+1, 3ks 2014-06-27 08:36:51
pangsaixi: 金币+3, ★有帮助 2014-07-03 08:20:24

引用回帖:

10楼: Originally posted by ZqCSky at 2014-06-25 09:53:51
亲，不对耶，这个数据是文献上的，文献求得的A 、B、C参数分别是-41.79, 36.40, 7.634，和你求得的结果是不一样的，你看是不是你中间出错啦，或者用别的软件做一下'

x=exp(A+B/T+C*ln(T));
如果你能知道A ...

就以我的理解来说，单个自变量和因变量的拟合问题，最小二乘法是非常成熟的算法。
穷举法不应考虑，首先参数范围的确定就是一个难题，对于参数较多的情况，参数范围和初值的确定更是噩梦；其次，对于精度要求较高的场合，穷举的计算量将是天文数字。
遗传算法，不宜单独使用，该算法具有全局最优搜索能力，这是该算法的最大优势，但往往达不到很高的精度。
最小二乘法，其最大的劣势在于，对参数初值的依赖性很大，如果初值给得不好，容易陷入局部最优的深渊，无法自拔，使得对于不同的初值取法，拟合结果相差很大；但如果能给出合理的初值，最小二乘法可以迅速收敛。
一个改进的办法是结合遗传算法和最小二乘法：以遗传算法给出初值，将初值传递给最小二乘法，往往能达到良好的拟合效果。
实际上，对于一个拟合问题，即参数个数不多，拟合公式较简单的情况，单独利用最小二乘法即可得到全局最优解，这是因为在这些情况下，目标函数值往往只有一个极小值点，即最小值。

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MATLAB、MS小问题、普通问题请发帖求助！时间精力有限，恕不接受无偿私信求助。

11楼2014-06-25 10:36:09

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hyh4402031

金虫 (小有名气)

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【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与，应助指数 +1
fegg7502: 金币+1, 鼓励交流 2014-06-27 08:37:49
pangsaixi: 金币+1, ★有帮助 2014-07-03 08:20:37

用matlab里的fit，或cftool工具箱，可能定任何函数

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12楼2014-06-26 19:20:22

已阅回复此楼关注TA 给TA发消息送TA红花 TA的回帖

ZqCSky

铁杆木虫 (著名写手)

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引用回帖:

11楼: Originally posted by 月只蓝 at 2014-06-25 10:36:09
就以我的理解来说，单个自变量和因变量的拟合问题，最小二乘法是非常成熟的算法。
穷举法不应考虑，首先参数范围的确定就是一个难题，对于参数较多的情况，参数范围和初值的确定更是噩梦；其次，对于精度要求较高 ...

谢谢

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pymol 教程： http://pymol.chenzhaoqiang.com

13楼2014-07-02 21:31:14

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