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如何使用优化工具箱中ga求解器来求函数极小值？ 已有1人参与
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4、 优化数学模型 minF(X)=450*x1*x2+78.61* x3 s.t. 4569600000*x1+129600*x3^2-8568*x1*(x2-50)*x3≤0 x1 *(x2-50)-500*x3≤0 360000*x3 -6545*x1* (x2-50)≤0 80000000-833*x1* (x2-50)≤0 x1>0, x2>0, x1≥200,x3>0 编写了目标函数和约束的M文件如下： myfun.m: function f =myfun(x) f=450*x(1)*x(2)+78.61*x(3): mycon.m: function [c,ceq]=nonlconstr(x) c=[4569600000*x(1)+129600*x(3)^2-8568*x(1)*(x(2)-50)*x(3); x(1)*(x(2)-50)-500*x(3); 360000*x(3)-6545*x(1)*(x(2)-50); 80000000-833*x(1)*(x(2)-50)]; ceq=[]; 打开optimization tool界面，选择 solver ga-genetic algorithm，填入fitness function @myfun ，lower [200 0 0] , nonlinear constraint function @mycon ,点击开始。结果只迭代了1次，结果中说 no feasible point found。 final point 得到的点也不满足约束条件。这是怎么回事啊？这个模型优化用遗传算法怎么算啊？求大神们帮帮忙啊！！！ |
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