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dzl1986

木虫 (初入文坛)

[求助] 求助EI检索

各位虫友好，我今年4月份在《系统工程与电子技术》（中文版）上发表了一篇文章，不知道现在是否已经EI检索。求好心人帮忙查下，在此先谢过了。
论文信息如下：
题目：Multiple fading factors strong tracking SCKF and its application in fault parameters estimation
作者：DU Zhan-long; LI Xiao-min
刊名:  Systems Engineering and Electronics. 注，这个期刊是中文的
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1楼2014-06-22 11:17:58
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dzl1986

木虫 (初入文坛)
送红花一朵
引用回帖:
2楼: Originally posted by sunshan4379 at 2014-06-22 11:19:46
Accession number:       
20142117744547
        Title:        Multiple fading factors strong tracking SCKF and its application in fault parameter estimation
        Authors:         Du, Zhan-Long1 Email author mysky110@tom.com;  ...

谢谢你！

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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3楼2014-06-22 15:05:30
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sunshan4379

版主 (文坛精英)

优秀版主优秀版主文献杰出贡献优秀版主

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
dzl1986: 金币+5, ★★★★★最佳答案 2014-06-22 15:11:34
jssxh: 金币+3, 检索EPI+1, 谢谢参与，请继续关注本版块！ 2014-06-22 19:36:27
oven1986: 金币-3, 不需奖励金币。 2014-06-22 22:30:42
Accession number:       
20142117744547
        Title:        Multiple fading factors strong tracking SCKF and its application in fault parameter estimation
        Authors:         Du, Zhan-Long1 Email author mysky110@tom.com; Li, Xiao-Min1 Email author lxmfy2000@263.net
        Author affiliation:        1 Department of Unmanned Aerial Vehicle Engineering, Ordnance Engineering College, Shijiazhuang 050003, China
        Corresponding author:         Du, Z.-L. (mysky110@tom.com)
        Source title:        Xi Tong Gong Cheng Yu Dian Zi Ji Shu/Systems Engineering and Electronics
        Abbreviated source title:        Xi Tong Cheng Yu Dian Zi Ji Shu/Syst Eng Electron
        Volume:        36
        Issue:        4
        Issue date:        April 2014
        Publication year:        2014
        Pages:        643-649
        Language:        Chinese
        ISSN:         1001506X
        CODEN:         XGYDEM
        Document type:        Journal article (JA)
        Publisher:        Chinese Institute of Electronics
        Abstract:        For unmeasured fault parameter estimation of nonlinear system, a state and parameter joint estimation algorithm based on multiple fading factors strong tracking square-root cubature Kalman filter (MSTSCKF) is presented. Under the basic theory framework of strong tracking filter, MSTSCKF introduces the multiple fading factors to adjust gain matrix in real time and avoids the problem that square-root cubature Kalman filter (SCKF) decreases in accuracy and even diverges when the changing function of fault parameters is unknown or fault parameters abruptly change. Meanwhile, MSTSCKF combines high nonlinear curve fitting and numerical stability of SCKF. The simulation results indicate that higher estimation accuracy is obtained compared with SCKF and strong tracking unscented Kalman filter (UKF).
        Number of references:        18
        Main heading:         Parameter estimation
        Controlled terms:         Estimation  -  Kalman filters
        Uncontrolled terms:         Fault parameters  -  ITS applications  -  Joint estimation  -  Multiple fading factors  -  Square-root cubature kalman filters  -  Strong tracking  -  Strong tracking filter  -  Unscented Kalman Filter
        Classification code:         731.1 Control Systems -  921 Mathematics
        DOI:        10.3969/j.issn.1001-506X.2014.04.06
        Database:        Compendex
                Compilation and indexing terms, © 2013 Elsevier Inc.
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dzl1986
非淡泊无以明志，非宁静无以致远
2楼2014-06-22 11:19:46
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缆肝t73

禁虫 (初入文坛)
本帖内容被屏蔽
4楼2017-05-25 15:48:54
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