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怎么将预测值进行反一化
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利用BP网络进行预测，但预测值是归一化后的，怎么将预测值反归一化啊？希望能有大神帮忙解决 程序如下： p=[18.58 2900 45 248 5 34.2 156 4 20.5 55.5 31 87.7 90 77.35 56.9; 23.4 2900 54 194 7 38 119.3 5 23.5 0 42 86.5 90 51.43 70.2; 45.7 2900 56 200 10 38 130 6 23 0 38 85.4 90 46.41 75.8; 50.15 2900 56 157 10 33 120 6 20 0 40 84.9 90 23.19 70.9; 108 1500 116 232 21.5 28 115 6 25 48 64 85 93.3 15.91 80.4; 158.9 1450 132 268 25 29 102 6 29 56 74 86.4 93.6 21.71 88.3; 43.2 2890 73 132 12 32 108 6 9 50.5 38 86 96 18.45 85; 181.44 2900 114 205 24 33 100 6 25 36 63 84.9 95.1 51.4 82.4; 376.2 1450 160 265 30 30.5 100 6 28 97 90 88 93.9 17.22 85.2; 162.54 1450 132 222 30 31.5 93 6 29 42 74 84.9 95.1 12.45 87.2; 93.56 2900 86 140 26 34 97 6 20 0 58 85.5 94.5 21.63 84.8; 104.7 2900 86 140 26 34 97 6 20 0 58 85.5 94.5 19.77 83.4]; for i=1:12 for j=1:15 p(i,j)=(p(i,j))/2900 end end t=[75.65560 51.51394; 49.67683 71.70689; 44.60015 75.37791; 26.51398 76.81290; 14.66324 72.40974; 21.36375 85.60407; 18.00379 81.75683; 53.09900 85.38591; 16.63181 83.67921; 12.34764 83.40963; 20.41745 80.09020; 19.08220 79.82965]; for i=1:12 for j=1:2 t(i,j)=(t(i,j)-12.34764)/73.25643 end end net=newff(minmax(p'),[6,2],{'tansig','purelin'},'trainlm'); net.trainParam.epochs=4000; net.trainParam.goal=0.0001; net.trainParam.Ir=0.08; net=train(net,p',t'); T=sim(net,p') error=T-t' pp=[ 45.6 2900 55 200 10 38 130 6 23 0 37 85.3 90 46.41 75.8; 108 1500 116 232 21.5 28 115 6 25 48 64 85 93.3 15.91 80.4; 43.2 2890 73 132 12 32 108 6 9 50.5 38 86 96 18.45 85; 93.56 2900 86 140 26 34 97 6 20 0 58 85.5 94.5 21.63 84.8]; for i=1:4 for j=1:15 pp(i,j)=(pp(i,j))/2900 end end Tsim=[44.60015 75.37791; 14.66324 72.40974; 18.00379 81.75683; 20.41745 80.09020]; Ysim=sim(net,pp') errorsim=Ysim-Tsim' |
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