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[交流]
[求助]因子分析后，如何分析各因子对目标变量的贡献？
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因子分析后，确定出了几个因子。 （1）现要探寻各因子对于目标变量的贡献，即在多大程度上各因子影响了目标变量的变化。请问该用什么办法呢？除了逐步回归还有什么更好的办法呢？ （2）我分析的因子也只能代表目标变量的一部分变化原因，并不是其全部因素（因为其他一些因素无法定量刻画），请问这种情况下，研究的意义是不是要打折扣？而我论文中该怎么写才能规避这种缺失呢？ （3）因为不是全部的因素，是不是再用因子做出回归函数就意义不大了？若有意义，为什么？ 十分感谢！ [ Last edited by xiguayin on 2008-3-19 at 18:05 ] |
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dnp
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lei0736(金币+4,VIP+0):谢谢持续关注
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不知道你是做了怎么样的一个回归，因为逐步回归的时候是采用的线性，即各个变量之间没有任何的关系，都是独立的，这个可以采用逐步回归来做。 但是，按照你所说的，前两个因子解释了80%的方差，后一个因子无法通过T检验，可能的原因就是你的变量之间有交互效应，即他们之间不是独立的，而是有关系的，显然这样做逐步回归是不恰当的，建议采用其他的回归方法，比如主成分回归方法； 所以还是先做一下变量之间的相关性检查，看变量之间是否有交互效应，如何检验建议楼主看一下许禄编的《化学计量学方法》 同时需要纠正一点的就是如果利用逐步回归的时候是采用的F检验，而非T检验，T检验是检验变量之间的是否有显著性差异，而非检验是否为奇异点…… [ Last edited by dnp on 2008-3-19 at 22:06 ] |
6楼2008-03-19 22:01:37
dnp
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csfn(金币+4,VIP+0):thanks~dnp :-)
lei0736(金币+2,VIP+0):呵呵 精辟啊 老乡 赞一个
xiguayin(金币+5,VIP+0):牛！强人出现老！
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不知道对于你的因子分析是分析什么东西的 对于因子分析，如果不用逐步回归法的话，主成分回归法也可以，这样既可以确定了你的因子数目，还可以看出各个因子之间的重要性，如果权重大的话，则这个变量贡献就大…… 对于自变量对于因变量的贡献大小可以采用F检验来进行…… 对于第二个问题，这个也是化学计量学的一个瓶颈问题，采用数学方法多大程度上表现了我的这个体系的真实情景，研究到现在还没有完全解决。其实你采用了各种因子分析法之后，还是可以在一定程度上代表了我的这个体系，究竟在多大程度上，就不好说了，需要实验来证明。目前用的比较多的方法就是各种因子分析法，这些因子分析方法还是有一定置信水平的，所以可以采用…… 论文中应该如何规避，呵呵，这个比较难以说清，应该根据你的实际情况来，还有就是看看你算出来的东西和你实验结果有多大的差距，如果差距很小，那说明你的这个体系比较好，可以采用，这个就是一般所说的残差，论文中需要提供这些数据来…… 第三个问题我在上面其实已经回答了一部分了，数学体系还是完全代替不了真实体系，但是因子分析得到的结果可以代表你这个体系的主要部分，即主要的影响因素有哪些，对体系有主要贡献的变量有哪些，这些变量其实就是你的实验中的各个因素。既然得到了具有主要影响的因素，那我们在实验过程中就可以根据这些因素来最优化我们的实验条件，从这个方面来讲，还是有很大的意义的…… 建议楼主看下因子分析这本书，讲得很详细……特别是美国的化学计量学家B.R.Kowalski写的因子分析绝对经典，可以弄到的话建议认真看下。  以上是我的个人见解，如有不妥，敬请指正…… [ Last edited by dnp on 2008-3-19 at 20:56 ] |
2楼2008-03-19 20:00:03
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dnp
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4楼2008-03-19 21:33:17