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北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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xiguayin

银虫 (著名写手)

[交流] [求助]因子分析后,如何分析各因子对目标变量的贡献?

因子分析后,确定出了几个因子。
(1)现要探寻各因子对于目标变量的贡献,即在多大程度上各因子影响了目标变量的变化。请问该用什么办法呢?除了逐步回归还有什么更好的办法呢?

(2)我分析的因子也只能代表目标变量的一部分变化原因,并不是其全部因素(因为其他一些因素无法定量刻画),请问这种情况下,研究的意义是不是要打折扣?而我论文中该怎么写才能规避这种缺失呢?

(3)因为不是全部的因素,是不是再用因子做出回归函数就意义不大了?若有意义,为什么?


十分感谢!

[ Last edited by xiguayin on 2008-3-19 at 18:05 ]
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dnp

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小木虫浪子

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csfn(金币+4,VIP+0):thanks~dnp :-)
lei0736(金币+2,VIP+0):呵呵 精辟啊 老乡 赞一个
xiguayin(金币+5,VIP+0):牛!强人出现老!
不知道对于你的因子分析是分析什么东西的
对于因子分析,如果不用逐步回归法的话,主成分回归法也可以,这样既可以确定了你的因子数目,还可以看出各个因子之间的重要性,如果权重大的话,则这个变量贡献就大……

对于自变量对于因变量的贡献大小可以采用F检验来进行……

对于第二个问题,这个也是化学计量学的一个瓶颈问题,采用数学方法多大程度上表现了我的这个体系的真实情景,研究到现在还没有完全解决。其实你采用了各种因子分析法之后,还是可以在一定程度上代表了我的这个体系,究竟在多大程度上,就不好说了,需要实验来证明。目前用的比较多的方法就是各种因子分析法,这些因子分析方法还是有一定置信水平的,所以可以采用……

论文中应该如何规避,呵呵,这个比较难以说清,应该根据你的实际情况来,还有就是看看你算出来的东西和你实验结果有多大的差距,如果差距很小,那说明你的这个体系比较好,可以采用,这个就是一般所说的残差,论文中需要提供这些数据来……

第三个问题我在上面其实已经回答了一部分了,数学体系还是完全代替不了真实体系,但是因子分析得到的结果可以代表你这个体系的主要部分,即主要的影响因素有哪些,对体系有主要贡献的变量有哪些,这些变量其实就是你的实验中的各个因素。既然得到了具有主要影响的因素,那我们在实验过程中就可以根据这些因素来最优化我们的实验条件,从这个方面来讲,还是有很大的意义的……

建议楼主看下因子分析这本书,讲得很详细……特别是美国的化学计量学家B.R.Kowalski写的因子分析绝对经典,可以弄到的话建议认真看下。

以上是我的个人见解,如有不妥,敬请指正……

[ Last edited by dnp on 2008-3-19 at 20:56 ]
What would Jesus do?
2楼2008-03-19 20:00:03
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xiguayin

银虫 (著名写手)

引用回帖:
Originally posted by dnp at 2008-3-19 20:00:
不知道对于你的因子分析是分析什么东西的
对于因子分析,如果不用逐步回归法的话,主成分回归法也可以,这样既可以确定了你的因子数目,还可以看出各个因子之间的重要性,如果权重大的话,则这个变量就大……

...

牛!强人出现老!我要背下来!
3楼2008-03-19 20:55:26
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dnp

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小木虫浪子

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引用回帖:
Originally posted by xiguayin at 2008-3-19 20:55:

牛!强人出现老!我要背下来!

千万别背,建议楼主多看点这个方面的书,因为现在因子分析法很多,可能你的体系需要更好一点的方法



祝楼主好运……

What would Jesus do?
4楼2008-03-19 21:33:17
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xiguayin

银虫 (著名写手)

dnp兄我还有个问题向你请教:
我用因子分析做出了三个因子,因子分析的各种检验都能通过,效果比较好。
做逐步回归的时候,前两个因子一共解释了80%的方差,但是第三个因子(因子分析时解释了15%的方差)无法进入回归方程(T检验通不过),而事实上,第三个因子肯定与因变量有关系的。
这种情况说明什么?或者说我改如何解释呢?
5楼2008-03-19 21:39:50
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dnp

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小木虫浪子

优秀版主

★ ★ ★ ★
lei0736(金币+4,VIP+0):谢谢持续关注
不知道你是做了怎么样的一个回归,因为逐步回归的时候是采用的线性,即各个变量之间没有任何的关系,都是独立的,这个可以采用逐步回归来做。

但是,按照你所说的,前两个因子解释了80%的方差,后一个因子无法通过T检验,可能的原因就是你的变量之间有交互效应,即他们之间不是独立的,而是有关系的,显然这样做逐步回归是不恰当的,建议采用其他的回归方法,比如主成分回归方法;

所以还是先做一下变量之间的相关性检查,看变量之间是否有交互效应,如何检验建议楼主看一下许禄编的《化学计量学方法》

同时需要纠正一点的就是如果利用逐步回归的时候是采用的F检验,而非T检验,T检验是检验变量之间的是否有显著性差异,而非检验是否为奇异点……

[ Last edited by dnp on 2008-3-19 at 22:06 ]
What would Jesus do?
6楼2008-03-19 22:01:37
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