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如何利用标准正态分布和卡方分布数据生成t分布?(其他分布也可以)
现在有两个数据集A、B相互独立,A包含10000个数据,服从标准正态分布,B包含10000个数据,服从卡方分布,自由度为1,书上公式是t=A/sqrt(B/n),但是如何用这些数据生成数据集C,使其符合t分布呢?
如果无法生成t分布,那么有服从(0,1)范围内均匀分布的数据10000个,现在可以生成指数分布,标准正态分布,卡方分布,利用这些数据还能生成什么分布? |
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