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小木虫cathy

新虫 (正式写手)

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[求助] 请教用SPSS做两分类逻辑回归时自变量的显著性问题

用SPSS作了二元逻辑回归，输出结果中多个表格出现了变量的显著性sig.，每个表格中的数值都不一样，那么评价自变量的显著性是不是只看最后一个表格（表6 方程中的变量）中的sig.?
另外，表4 模型汇总表的下面提示了“ 因为已达到最大迭代次数，所以估计在迭代次数 20 处终止。无法找到最终解。”，这是什么意思？

下面为SPSS的输出结果：本来是表格形式，拷进来就变了，有点没对齐，若看不清楚的话，附件中的word文档可看见表格。

表1
方程中的变量
            B          S.E,          Wals          df Sig.       Exp (B)
常量 -1.110 .108       104.790 1 .000 .    329

表2
不在方程中的变量
                     得分    df    Sig.
变量标准化V1    394.071    1 .000
标准化V2    4.157    1 .041
标准化V3    23.448 1 .000
总统计量  394.129    3 .000

块 1: 方法 = 输入

表3
模型系数的综合检验
         卡方 df Sig.
步骤 510.641 3 .000
块 510.641 3 .000
模型 510.641 3 .000

表4
模型汇总
-2 对数似然值    Cox & Snell R 方 Nagelkerke R 方
   .000a .                      674             1.000
a. 因为已达到最大迭代次数，所以估计在迭代次数 20 处终止。无法找到最终解。

表5
分类表a
已观测已预测
                  类别    百分比校正
                  -1.00 1.00
类别 -1.00 343 0 100.0
1.00 0 113          100.0
总计百分比 100.0
a. 切割值为 .500

表6
方程中的变量
                     B             S.E,          Wals       df       Sig. Exp (B)
标准化V1 -49.302    2722.428 .000       1    .986 .000
标准化V2    -.710    960.543    .000       1    .999 .492
标准化V3 .080    914.433 .000       1    1.000 1.084
常量 1.510    1201.317 .000       1    .999 4.529
a. 在步骤 1 中输入的变量: 标准化V1, 标准化V2, 标准化V3.

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