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请教用SPSS做两分类逻辑回归时自变量的显著性问题
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用SPSS作了二元逻辑回归，输出结果中多个表格出现了变量的显著性sig.，每个表格中的数值都不一样，那么评价自变量的显著性是不是只看最后一个表格（表6 方程中的变量）中的sig.? 另外，表4 模型汇总表的下面提示了“ 因为已达到最大迭代次数，所以估计在迭代次数 20 处终止。 无法找到最终解。”，这是什么意思？ 下面为SPSS的输出结果：本来是表格形式，拷进来就变了，有点没对齐，若看不清楚的话，附件中的word文档可看见表格。 表1 方程中的变量 B S.E, Wals df Sig. Exp (B) 常量 -1.110 .108 104.790 1 .000 . 329 表2 不在方程中的变量 得分 df Sig. 变量 标准化V1 394.071 1 .000 标准化V2 4.157 1 .041 标准化V3 23.448 1 .000 总统计量 394.129 3 .000 块 1: 方法 = 输入 表3 模型系数的综合检验 卡方 df Sig. 步骤 510.641 3 .000 块 510.641 3 .000 模型 510.641 3 .000 表4 模型汇总 -2 对数似然值 Cox & Snell R 方 Nagelkerke R 方 .000a . 674 1.000 a. 因为已达到最大迭代次数，所以估计在迭代次数 20 处终止。 无法找到最终解。 表5 分类表a 已观测 已预测 类别 百分比校正 -1.00 1.00 类别 -1.00 343 0 100.0 1.00 0 113 100.0 总计百分比 100.0 a. 切割值为 .500 表6 方程中的变量 B S.E, Wals df Sig. Exp (B) 标准化V1 -49.302 2722.428 .000 1 .986 .000 标准化V2 -.710 960.543 .000 1 .999 .492 标准化V3 .080 914.433 .000 1 1.000 1.084 常量 1.510 1201.317 .000 1 .999 4.529 a. 在步骤 1 中输入的变量: 标准化V1, 标准化V2, 标准化V3. |
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本内容由用户自主发布，如果其内容涉及到知识产权问题，其责任在于用户本人，如对版权有异议，请联系邮箱：xiaomuchong@tal.com - 附件 1 : spss逻辑回归问题.doc
2014-04-22 15:32:49, 83.5 K
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