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longway126

木虫 (著名写手)

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[求助] 请问Bayesian evidence framework的缺点是什么？相比粒子群和遗传等进化算法。已有2人参与

本人写了一篇论文，使用向量机进行预测。其中核函数的宽度因子采用粒子群进化算法优化得到。审稿人提了一个问题：为什么不用Bayesian evidence framework方法得到，为什么要使用PSO算法。这个问题我真不知道，请问有虫友知道的么，谢谢！

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1楼2014-04-14 19:34:26

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摘星者

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【答案】应助回帖

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longway126: 金币+5 2014-04-15 22:06:17

不太了解Bayesian evidence framework。不过应对这类问题一般可以从下面的角度考虑：
1）Bayesian evidence framework是一种确定型算法吗？就是说对于给定的数据集和参数，结果是唯一确定的？我粗略看了一下，好像是。如果确定是，你可以说，这种唯一性意味着结果受到数据集和参数的约束，难道还要对Bayesian evidence framework本身尝试不同的参数？而由于约束的存在，有些向量机合适的参数用Bayesian evidence framework是找不到的。在搜索空间上，PSO的约束显然小很多。因此PSO有可能找到更合适的参数。
2）难易程度。Bayesian evidence framework是不是比PSO难以理解？难以实现？难以....。总之就是难。
3）如果使用Bayesian evidence framework是常态，需要做个实验验证你的理由。