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nudthit

木虫 (正式写手)

[交流] 【求助】用神经网络做非线性回归可以得到明确的解析式吗?【已搜无重复】

各位虫虫好,有没有懂人工神经网络的,我想知道用神经网络做非线性回归可以得到明确的解析式吗?
比如Z=f(x,y),通过实验得到许多组(x,y,z)然后通过神经网络训练可以得到f的具体形式吗?而不是权值的形式。
好心人指点一下,谢谢~~
[search]神经网络 非线性回归 解析式[/search]


[ Last edited by sinapdb on 2008-9-8 at 12:53 ]
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sky_wangfei

金虫 (正式写手)

★ ★
sinapdb(金币+2,VIP+0):thanks
好像不行吧,神经网络是一个典型的“黑箱”,所谓的黑箱就是输入输出可见,而内部形式和状态不可见,训练的到的网络只是非线性函数的一种逼近。
Life is like a box of chocolates ... you never know what you're gonna get!
9楼2008-09-23 22:01:04
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wcwyf

银虫 (小有名气)


2007骑猪逛街(金币+1,VIP+0):3q
看你怎么定义解析式了,
如果训练结束,那么肯定有确定的参数(不管是哪个神经网络都一样),
对于前向人工神经网络,如果你愿意,可以把它当作解析式。
2楼2008-03-14 05:56:12
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nudthit

木虫 (正式写手)

引用回帖:
Originally posted by wcwyf at 2008-3-14 05:56:
看你怎么定义解析式了,
如果训练结束,那么肯定有确定的参数(不管是哪个神经网络都一样),
对于前向人工神经网络,如果你愿意,可以把它当作解析式。

你好,具体的解析式是指如:z=f(x,y)=sin(x)+exp(y)...等形式,而不是仅是“网络+权值”的形式。当然“神经网络”可以当作各种映射的通用数学模型,但如果能由“网络+权值”得到“解析式”就能明确看出变量之间的关系了。
另外,什么是前向人工神经网络?是BP网吗?


[ Last edited by nudthit on 2008-3-14 at 11:07 ]
3楼2008-03-14 11:04:41
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wcwyf

银虫 (小有名气)


sinapdb(金币+1,VIP+0):呵呵,讨论不要这么激烈,说法再委婉一点:)大家都是在互相探讨呢!!!
回归说到底,就是一种近似。既然是近似,不太可能给出完全一样的那种非线性解析式

[ Last edited by wcwyf on 2008-4-2 at 10:16 ]
4楼2008-04-02 08:55:31
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