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nudthit

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[交流] 【求助】用神经网络做非线性回归可以得到明确的解析式吗？【已搜无重复】

各位虫虫好，有没有懂人工神经网络的，我想知道用神经网络做非线性回归可以得到明确的解析式吗？
比如Z＝f(x,y),通过实验得到许多组(x,y,z)然后通过神经网络训练可以得到f的具体形式吗？而不是权值的形式。
好心人指点一下，谢谢～～
[search]神经网络　非线性回归　解析式[/search]

[ Last edited by sinapdb on 2008-9-8 at 12:53 ]

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1楼 2008-03-03 17:28:54

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看你怎么定义解析式了，
如果训练结束，那么肯定有确定的参数（不管是哪个神经网络都一样），
对于前向人工神经网络，如果你愿意，可以把它当作解析式。

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2楼2008-03-14 05:56:12

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nudthit

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引用回帖:

Originally posted by wcwyf at 2008-3-14 05:56:
看你怎么定义解析式了，
如果训练结束，那么肯定有确定的参数（不管是哪个神经网络都一样），
对于前向人工神经网络，如果你愿意，可以把它当作解析式。

你好，具体的解析式是指如：z=f(x,y)=sin(x)+exp(y)...等形式，而不是仅是“网络+权值”的形式。当然“神经网络”可以当作各种映射的通用数学模型，但如果能由“网络+权值”得到“解析式”就能明确看出变量之间的关系了。
另外，什么是前向人工神经网络？是ＢＰ网吗？

[ Last edited by nudthit on 2008-3-14 at 11:07 ]

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3楼2008-03-14 11:04:41

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