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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 人工智能 » 【求助】用神经网络做非线性回归可以得到明确的解析式吗？【已搜无重复】
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nudthit

木虫 (正式写手)

[交流] 【求助】用神经网络做非线性回归可以得到明确的解析式吗？【已搜无重复】

各位虫虫好，有没有懂人工神经网络的，我想知道用神经网络做非线性回归可以得到明确的解析式吗？
比如Z＝f(x,y),通过实验得到许多组(x,y,z)然后通过神经网络训练可以得到f的具体形式吗？而不是权值的形式。
好心人指点一下，谢谢～～
[search]神经网络　非线性回归　解析式[/search]

[ Last edited by sinapdb on 2008-9-8 at 12:53 ]
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1楼 2008-03-03 17:28:54
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wcwyf

银虫 (小有名气)
★
2007骑猪逛街(金币+1,VIP+0):3q
看你怎么定义解析式了，
如果训练结束，那么肯定有确定的参数（不管是哪个神经网络都一样），
对于前向人工神经网络，如果你愿意，可以把它当作解析式。
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2楼2008-03-14 05:56:12
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nudthit

木虫 (正式写手)
引用回帖:
Originally posted by wcwyf at 2008-3-14 05:56:
看你怎么定义解析式了，
如果训练结束，那么肯定有确定的参数（不管是哪个神经网络都一样），
对于前向人工神经网络，如果你愿意，可以把它当作解析式。

你好，具体的解析式是指如：z=f(x,y)=sin(x)+exp(y)...等形式，而不是仅是“网络+权值”的形式。当然“神经网络”可以当作各种映射的通用数学模型，但如果能由“网络+权值”得到“解析式”就能明确看出变量之间的关系了。
另外，什么是前向人工神经网络？是ＢＰ网吗？

[ Last edited by nudthit on 2008-3-14 at 11:07 ]
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3楼2008-03-14 11:04:41
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wcwyf

银虫 (小有名气)
★
sinapdb(金币+1,VIP+0):呵呵，讨论不要这么激烈，说法再委婉一点：）大家都是在互相探讨呢！！！
回归说到底，就是一种近似。既然是近似，不太可能给出完全一样的那种非线性解析式

[ Last edited by wcwyf on 2008-4-2 at 10:16 ]
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4楼2008-04-02 08:55:31
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nudthit

木虫 (正式写手)
★
sinapdb(金币+1,VIP+0):呵呵，只要在讨论的过程中有所收获就好
引用回帖:
Originally posted by wcwyf at 2008-4-2 08:55:
回归说到底，就是一种近似。既然是近似，不太可能给出完全一样的那种非线性解析式

[ Last edited by wcwyf on 2008-4-2 at 10:16 ]

谢谢讨论，我知道关于这方面的研究成果较少。但我听一个老师说是可以得到明确解析式的，结果的可信度可能不高。
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5楼2008-04-03 01:03:10
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Raul386

至尊木虫 (小有名气)
★
2007骑猪逛街(金币+1,VIP+0):3Q
1.每次训练的网络可以保存下来，但是不能得到明确解释式的
2.每次训练的结果均不相同，结果可信度要看你的训练参量的选择
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小节不言，严以律己，宽以待人！
6楼2008-04-09 21:18:02
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想飞的猪

木虫 (正式写手)
sinapdb(金币+0,VIP+0):thanks
可以的吧！但是应该不是你希望的显示吧？训练后的网络就是一个可以用的啊！
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7楼2008-09-05 11:44:00
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lowbrow

金虫 (小有名气)
★ ★ ★
sinapdb(金币+3,VIP+0):thanks
不可能得到函数的，如果想要得到函数，可以自己用函数进行最小二乘拟合。
也可以自己写出神经网络的输入－输出映像的程序代码，而不必写训练代码来应用．
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8楼2008-09-06 07:50:36
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sky_wangfei

金虫 (正式写手)
★ ★
sinapdb(金币+2,VIP+0):thanks
好像不行吧，神经网络是一个典型的“黑箱”，所谓的黑箱就是输入输出可见，而内部形式和状态不可见，训练的到的网络只是非线性函数的一种逼近。
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Life is like a box of chocolates ... you never know what you're gonna get!
9楼2008-09-23 22:01:04
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