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scutwxb

铁虫 (小有名气)

[求助] 求大神指导！用什么方法可以把下面的数据分成两类，数据没有标记的 已有1人参与

如图，想把图中的数据分成两类，对机器学习不是很懂，最近看了bishop的著作pattern recognition and machine learning，但是对里面讲解的算法不是很懂，求大家指导可以用什么方法来分类。数据是没有标记的，应该采用的是无监督学习吧！看了下K-means算法的特点，好像这组数据不太适合，跪求指导！谢谢！

求大神指导！用什么方法可以把下面的数据分成两类，数据没有标记的
数据截图.jpg
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1楼 2014-04-01 17:27:26
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scutwxb

铁虫 (小有名气)
引用回帖:
11楼: Originally posted by witzwq at 2014-04-03 20:43:47
应该用聚类算法，选好特征，再用KMeans方法。

谢谢！我现在的数据就已经只是一组二维数据了，还能再怎么提取数据的特征呢？我希望的是能找到一个计算这两组数据相似性的一个描述因子，不知道有没有什么好的建议呢？
ps：先给10个金币以表谢意！还有更好的想法的话再追加！就算把我仅有的金币散完也要解决这个问题！
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12楼2014-04-04 15:29:37
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rbs

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★
感谢参与，应助指数 +1
scutwxb: 金币+1, ★有帮助 2014-04-03 11:09:57
无标记数据，应该考虑一下聚类算法吧。
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2楼2014-04-01 17:31:42
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userhung

禁虫 (文学泰斗)

木虫博士

【答案】应助回帖

★
感谢参与，应助指数 +1
scutwxb: 金币+1, ★有帮助 2014-04-03 11:09:45
用聚类算法哦~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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3楼2014-04-01 19:13:36
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scutwxb

铁虫 (小有名气)
引用回帖:
3楼: Originally posted by userhung at 2014-04-01 19:13:36
用聚类算法哦~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

恩，谢谢！我现在不知道该用哪一种聚类算法，因为从数据分布特点来看像是两个线性分布，特别是下侧的那组数据跨度太大了，直接影响K-means算法的适用性
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4楼2014-04-01 22:05:48
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