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scutwxb

铁虫 (小有名气)

[求助] 求大神指导!用什么方法可以把下面的数据分成两类,数据没有标记的已有1人参与

如图,想把图中的数据分成两类,对机器学习不是很懂,最近看了bishop的著作pattern recognition and machine learning,但是对里面讲解的算法不是很懂,求大家指导可以用什么方法来分类。数据是没有标记的,应该采用的是无监督学习吧!看了下K-means算法的特点,好像这组数据不太适合,跪求指导!谢谢!

求大神指导!用什么方法可以把下面的数据分成两类,数据没有标记的
数据截图.jpg
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scutwxb

铁虫 (小有名气)

引用回帖:
3楼: Originally posted by userhung at 2014-04-01 19:13:36
用聚类算法哦~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

恩,谢谢!我现在不知道该用哪一种聚类算法,因为从数据分布特点来看像是两个线性分布,特别是下侧的那组数据跨度太大了,直接影响K-means算法的适用性
4楼2014-04-01 22:05:48
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scutwxb

铁虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by rbs at 2014-04-01 17:31:42
无标记数据,应该考虑一下聚类算法吧。

恩,谢谢!但不知道该用哪一种呢?
5楼2014-04-01 22:06:16
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scutwxb

铁虫 (小有名气)

引用回帖:
8楼: Originally posted by bych3384 at 2014-04-02 10:16:17
典型的SVM应用啊,线性可分,没有比它更合适的啦!

谢谢!刚刚浏览了一下,SVM好像是针对已标记的数据来处理的,是这样的吧?
9楼2014-04-02 12:32:26
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scutwxb

铁虫 (小有名气)

引用回帖:
11楼: Originally posted by witzwq at 2014-04-03 20:43:47
应该用聚类算法,选好特征,再用KMeans方法。

谢谢!我现在的数据就已经只是一组二维数据了,还能再怎么提取数据的特征呢?我希望的是能找到一个计算这两组数据相似性的一个描述因子,不知道有没有什么好的建议呢?
ps:先给10个金币以表谢意!还有更好的想法的话再追加!就算把我仅有的金币散完也要解决这个问题!
12楼2014-04-04 15:29:37
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scutwxb

铁虫 (小有名气)

引用回帖:
13楼: Originally posted by witzwq at 2014-04-08 22:39:59
估计一下两个数据的中心位置,判断每个样本点离哪个数据中心最近,就归为哪一类。

恩,谢谢!我现在的数据是一类的,不能计算出两个中心点
14楼2014-04-09 18:21:14
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