| 查看: 583 | 回复: 12 | ||
| 当前主题已经存档。 | ||
| 【悬赏金币】回答本帖问题，作者yiwcuik将赠送您 2 个金币 | ||
[求助]
在散点图画出后，函数拟合的流程是怎么样的？【求助完成】
|
||
|
一个因变量，1个自变量；散点图得出，简单相关可分析。问题是： （1）怎么知道该选择哪种曲线去拟合呢？怎么知道该选的拟合函数是指数？还是对数？现在其他呢？ （2）如果检验拟合函数的正确性呢？也就是说这种拟合出的函数关系我怎么知道它是不是正确的呢？ （3）相关分析中的回归又是怎么回事呢？怎么知道两个变量间的回归方程是怎么样的呢？ 问题有点多，非常感谢。 或者推荐一份关于如何做拟合函数的资料给我读也行，还没有入门，望是中文的资料。 软件sigma plot 和origin都可以 [ Last edited by yiwcuik on 2008-2-27 at 13:04 ] |
回复此楼» 猜你喜欢
人工智能320调剂08工类还有机会吗
已经有17人回复
-
考研英一数一338分
已经有10人回复
-
求助调剂，跨调
已经有15人回复
-
085600材料与化工329分求调剂
已经有20人回复
-
085600材料与化工349分求调剂
已经有15人回复
-
求调剂
已经有13人回复
-
一志愿华南理工大学331分材料求调剂
已经有11人回复
-
271求调剂
已经有40人回复
-
求调剂学校
已经有3人回复
-
332求调剂
已经有15人回复
|
刚才查了下资料。用1stOpt的快速公式拟合搜索得出了一大批拟合函数。 其中排第一的是（按R值排)： Function: y = p1+p2*x+p3*x^2+p4*x^3+p5*x^4+p6*x^5+p7*x^6+p8*x^7+p9*x^8+p10*x^9+p11*x^10+P12*x^11 Algorithms: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法 Root of Mean Square Error (RMSE): 3.52986579589713 Sum of Square Error (SSE): 585.617769241089 Correlation Coef. (R): 0.933114574427093 R-Square: 0.870702809008255 Determination Coef. (DC): 0.870702691947672 可是，这么长的拟合函数有意义吗？ [ Last edited by yiwcuik on 2008-2-26 at 03:50 ] |
2楼2008-02-26 03:08:15
★ ★ ★ ★ ★
yiwcuik(金币+5,VIP+0):谢谢你，很详细，还有一点疑问，望解答。
yiwcuik(金币+5,VIP+0):谢谢你，很详细，还有一点疑问，望解答。
|
本帖内容被屏蔽 |
3楼2008-02-26 08:50:14
wangjian087
铜虫 (小有名气)
- 应助: 0 (幼儿园)
- 金币: 37.4
- 散金: 120
- 帖子: 232
- 在线: 25.9小时
- 虫号: 479366
- 注册: 2007-12-14
- 性别: GG
- 专业: 分析化学
4楼2008-02-26 09:00:35
wangjian087
铜虫 (小有名气)
- 应助: 0 (幼儿园)
- 金币: 37.4
- 散金: 120
- 帖子: 232
- 在线: 25.9小时
- 虫号: 479366
- 注册: 2007-12-14
- 性别: GG
- 专业: 分析化学
5楼2008-02-26 10:11:54
xinzhu100
木虫 (著名写手)
- 应助: 0 (幼儿园)
- 金币: 1448.8
- 散金: 1521
- 红花: 4
- 帖子: 1351
- 在线: 686.4小时
- 虫号: 267991
- 注册: 2006-07-23
- 性别: GG
- 专业: 高分子助剂
6楼2008-02-26 10:56:36
7楼2008-02-26 13:04:08
8楼2008-02-26 16:39:55
9楼2008-02-26 18:55:28
★
yiwcuik(金币+1,VIP+0):哦，明白了，非常感谢
yiwcuik(金币+1,VIP+0):哦，明白了，非常感谢
|
本帖内容被屏蔽 |
10楼2008-02-27 09:17:38
