| 查看: 282 | 回复: 2 | |||
[求助]
求高人指点 已有1人参与
|
|
已知数据 T(a） t（min） 5 10 15 20 30 45 60 90 120 150 180 i（mm/min） 2 1.89 1.55 1.28 1.09 0.89 0.7 0.58 0.45 0.36 0.31 0.27 3 2.17 1.78 1.49 1.28 1.06 0.84 0.7 0.55 0.45 0.38 0.33 5 2.48 2.04 1.76 1.54 1.28 1.01 0.86 0.68 0.55 0.48 0.42 10 2.87 2.38 2.13 1.91 1.59 1.25 1.07 0.85 0.7 0.61 0.55 20 3.23 2.69 2.5 2.28 1.9 1.49 1.29 1.03 0.85 0.75 0.69 50 3.68 3.09 2.98 2.79 2.32 1.81 1.57 1.27 1.05 0.94 0.87 100 4.01 3.38 3.35 3.18 2.63 2.06 1.79 1.46 1.21 1.08 1.00 满足数据模型 i=A1*(1+C*LOG(T))/(t+b)^n,如何解决次非线性已知关系式的参数估计呢？MATLAB或者spss或者lingo有会的吗？ |
回复此楼» 猜你喜欢
调剂
已经有0人回复
-
【新加坡】纳米电子器件项目组有“联合培养博士生”名额
已经有0人回复
-
物理学I论文润色/翻译怎么收费?
已经有92人回复
-
中德博士后2026项目5月30日截止- 国内博士后入站、德国两年全职
已经有0人回复
-
面向全球申请人的中德博士后2026项目5月30日截止- 国内博后入站德国两年全职
已经有0人回复
-
【新加坡】纳米电子器件项目组有“联合培养博士生”名额
已经有2人回复
-
重庆交大材料学院26年硕士招生复试实施细则已出。欢迎加入光子学微结构与器件课题组。
已经有0人回复
-
北工大宋晓艳教授团队招收2026年9月入学博士【学博和专博名额均有】！
已经有1人回复
-
天津城建大学理学院化学、环境工程、材料物理等方向接收10人
已经有0人回复
-
天津城建大学理学院化学、环境工程、材料物理等方向接收调剂，10人
已经有0人回复
NicoleLas
木虫 (正式写手)
- 应助: 66 (初中生)
- 金币: 4288.7
- 红花: 26
- 帖子: 514
- 在线: 177.2小时
- 虫号: 2872321
- 注册: 2013-12-15
- 性别: GG
- 专业: 计算机软件
【答案】应助回帖
|
LINGO程序： MODEL: SETS: ROW:TA; COL:T; LINKS(ROW,COL):II,I_EST; ENDSETS DATA: TA=2,3,5,10,20,50,100; T=5,10,15,20,30,45,60,90,120,150,180; II=1.89,1.55,1.28,1.09,0.89,0.7,0.58,0.45,0.36,0.31,0.27, 2.17,1.78,1.49,1.28,1.06,0.84,0.7,0.55,0.45,0.38,0.33, 2.48,2.04,1.76,1.54,1.28,1.01,0.86,0.68,0.55,0.48,0.42, 2.87,2.38,2.13,1.91,1.59,1.25,1.07,0.85,0.7,0.61,0.55, 3.23,2.69,2.5,2.28,1.9,1.49,1.29,1.03,0.85,0.75,0.69, 3.68,3.09,2.98,2.79,2.32,1.81,1.57,1.27,1.05,0.94,0.87, 4.01,3.38,3.35,3.18,2.63,2.06,1.79,1.46,1.21,1.08,1.00; ENDDATA MIN=@SUM(LINKS(I,J)  II-I_EST)^2);@FOR(LINKS(I,J):I_EST(I,J)=A*(1+C*@LOG(TA(I)))/((T(J)+B)^D)); END 结果： Local optimal solution found. Objective value: 0.7190258 Infeasibilities: 0.000000 Total solver iterations: 76 Elapsed runtime seconds: 0.08 Model Class: NLP Total variables: 81 Nonlinear variables: 81 Integer variables: 0 Total constraints: 78 Nonlinear constraints: 78 Total nonzeros: 462 Nonlinear nonzeros: 385 Variable Value Reduced Cost A 13.90490 0.000000 C 0.5246665 0.000000 B 19.67398 0.000000 D 0.7547631 0.000000 TA( 1) 2.000000 0.000000 TA( 2) 3.000000 0.000000 TA( 3) 5.000000 0.000000 TA( 4) 10.00000 0.000000 TA( 5) 20.00000 0.000000 TA( 6) 50.00000 0.000000 TA( 7) 100.0000 0.000000 T( 1) 5.000000 0.000000 T( 2) 10.00000 0.000000 T( 3) 15.00000 0.000000 T( 4) 20.00000 0.000000 T( 5) 30.00000 0.000000 T( 6) 45.00000 0.000000 T( 7) 60.00000 0.000000 T( 8) 90.00000 0.000000 T( 9) 120.0000 0.000000 T( 10) 150.0000 0.000000 T( 11) 180.0000 0.000000 II( 1, 1) 1.890000 0.000000 II( 1, 2) 1.550000 0.000000 II( 1, 3) 1.280000 0.000000 II( 1, 4) 1.090000 0.000000 II( 1, 5) 0.8900000 0.000000 II( 1, 6) 0.7000000 0.000000 II( 1, 7) 0.5800000 0.000000 II( 1, 8) 0.4500000 0.000000 II( 1, 9) 0.3600000 0.000000 II( 1, 10) 0.3100000 0.000000 II( 1, 11) 0.2700000 0.000000 II( 2, 1) 2.170000 0.000000 II( 2, 2) 1.780000 0.000000 II( 2, 3) 1.490000 0.000000 II( 2, 4) 1.280000 0.000000 II( 2, 5) 1.060000 0.000000 II( 2, 6) 0.8400000 0.000000 II( 2, 7) 0.7000000 0.000000 II( 2, 8) 0.5500000 0.000000 II( 2, 9) 0.4500000 0.000000 II( 2, 10) 0.3800000 0.000000 II( 2, 11) 0.3300000 0.000000 II( 3, 1) 2.480000 0.000000 II( 3, 2) 2.040000 0.000000 II( 3, 3) 1.760000 0.000000 II( 3, 4) 1.540000 0.000000 II( 3, 5) 1.280000 0.000000 II( 3, 6) 1.010000 0.000000 II( 3, 7) 0.8600000 0.000000 II( 3, 8) 0.6800000 0.000000 II( 3, 9) 0.5500000 0.000000 II( 3, 10) 0.4800000 0.000000 II( 3, 11) 0.4200000 0.000000 II( 4, 1) 2.870000 0.000000 II( 4, 2) 2.380000 0.000000 II( 4, 3) 2.130000 0.000000 II( 4, 4) 1.910000 0.000000 II( 4, 5) 1.590000 0.000000 II( 4, 6) 1.250000 0.000000 II( 4, 7) 1.070000 0.000000 II( 4, 8) 0.8500000 0.000000 II( 4, 9) 0.7000000 0.000000 II( 4, 10) 0.6100000 0.000000 II( 4, 11) 0.5500000 0.000000 II( 5, 1) 3.230000 0.000000 II( 5, 2) 2.690000 0.000000 II( 5, 3) 2.500000 0.000000 II( 5, 4) 2.280000 0.000000 II( 5, 5) 1.900000 0.000000 II( 5, 6) 1.490000 0.000000 II( 5, 7) 1.290000 0.000000 II( 5, 8) 1.030000 0.000000 II( 5, 9) 0.8500000 0.000000 II( 5, 10) 0.7500000 0.000000 II( 5, 11) 0.6900000 0.000000 II( 6, 1) 3.680000 0.000000 II( 6, 2) 3.090000 0.000000 II( 6, 3) 2.980000 0.000000 II( 6, 4) 2.790000 0.000000 II( 6, 5) 2.320000 0.000000 II( 6, 6) 1.810000 0.000000 II( 6, 7) 1.570000 0.000000 II( 6, 8) 1.270000 0.000000 II( 6, 9) 1.050000 0.000000 II( 6, 10) 0.9400000 0.000000 II( 6, 11) 0.8700000 0.000000 II( 7, 1) 4.010000 0.000000 II( 7, 2) 3.380000 0.000000 II( 7, 3) 3.350000 0.000000 II( 7, 4) 3.180000 0.000000 II( 7, 5) 2.630000 0.000000 II( 7, 6) 2.060000 0.000000 II( 7, 7) 1.790000 0.000000 II( 7, 8) 1.460000 0.000000 II( 7, 9) 1.210000 0.000000 II( 7, 10) 1.080000 0.000000 II( 7, 11) 1.000000 0.000000 I_EST( 1, 1) 1.686812 0.000000 I_EST( 1, 2) 1.467515 0.000000 I_EST( 1, 3) 1.304787 0.000000 I_EST( 1, 4) 1.178648 0.000000 I_EST( 1, 5) 0.9947225 0.000000 I_EST( 1, 6) 0.8150901 0.000000 I_EST( 1, 7) 0.6963602 0.000000 I_EST( 1, 8) 0.5471199 0.000000 I_EST( 1, 9) 0.4558515 0.000000 I_EST( 1, 10) 0.3935919 0.000000 I_EST( 1, 11) 0.3480805 0.000000 I_EST( 2, 1) 1.949956 0.000000 I_EST( 2, 2) 1.696449 0.000000 I_EST( 2, 3) 1.508335 0.000000 I_EST( 2, 4) 1.362519 0.000000 I_EST( 2, 5) 1.149900 0.000000 I_EST( 2, 6) 0.9422449 0.000000 I_EST( 2, 7) 0.8049930 0.000000 I_EST( 2, 8) 0.6324712 0.000000 I_EST( 2, 9) 0.5269648 0.000000 I_EST( 2, 10) 0.4549926 0.000000 I_EST( 2, 11) 0.4023814 0.000000 I_EST( 3, 1) 2.281479 0.000000 I_EST( 3, 2) 1.984871 0.000000 I_EST( 3, 3) 1.764775 0.000000 I_EST( 3, 4) 1.594168 0.000000 I_EST( 3, 5) 1.345401 0.000000 I_EST( 3, 6) 1.102441 0.000000 I_EST( 3, 7) 0.9418542 0.000000 I_EST( 3, 8) 0.7400010 0.000000 I_EST( 3, 9) 0.6165569 0.000000 I_EST( 3, 10) 0.5323483 0.000000 I_EST( 3, 11) 0.4707924 0.000000 I_EST( 4, 1) 2.731327 0.000000 I_EST( 4, 2) 2.376236 0.000000 I_EST( 4, 3) 2.112742 0.000000 I_EST( 4, 4) 1.908496 0.000000 I_EST( 4, 5) 1.610679 0.000000 I_EST( 4, 6) 1.319814 0.000000 I_EST( 4, 7) 1.127563 0.000000 I_EST( 4, 8) 0.8859099 0.000000 I_EST( 4, 9) 0.7381259 0.000000 I_EST( 4, 10) 0.6373135 0.000000 I_EST( 4, 11) 0.5636204 0.000000 I_EST( 5, 1) 3.181175 0.000000 I_EST( 5, 2) 2.767601 0.000000 I_EST( 5, 3) 2.460710 0.000000 I_EST( 5, 4) 2.222824 0.000000 I_EST( 5, 5) 1.875957 0.000000 I_EST( 5, 6) 1.537186 0.000000 I_EST( 5, 7) 1.313272 0.000000 I_EST( 5, 8) 1.031819 0.000000 I_EST( 5, 9) 0.8596948 0.000000 I_EST( 5, 10) 0.7422787 0.000000 I_EST( 5, 11) 0.6564483 0.000000 I_EST( 6, 1) 3.775842 0.000000 I_EST( 6, 2) 3.284957 0.000000 I_EST( 6, 3) 2.920698 0.000000 I_EST( 6, 4) 2.638344 0.000000 I_EST( 6, 5) 2.226635 0.000000 I_EST( 6, 6) 1.824537 0.000000 I_EST( 6, 7) 1.558766 0.000000 I_EST( 6, 8) 1.224700 0.000000 I_EST( 6, 9) 1.020400 0.000000 I_EST( 6, 10) 0.8810352 0.000000 I_EST( 6, 11) 0.7791602 0.000000 I_EST( 7, 1) 4.225690 0.000000 I_EST( 7, 2) 3.676321 -0.3350793E-08 I_EST( 7, 3) 3.268665 0.000000 I_EST( 7, 4) 2.952672 0.000000 I_EST( 7, 5) 2.491913 0.000000 I_EST( 7, 6) 2.041910 0.000000 I_EST( 7, 7) 1.744475 0.000000 I_EST( 7, 8) 1.370609 0.000000 I_EST( 7, 9) 1.141969 0.000000 I_EST( 7, 10) 0.9860003 0.000000 I_EST( 7, 11) 0.8719882 0.000000 Row Slack or Surplus Dual Price 1 0.7190258 -1.000000 2 0.000000 0.4063759 3 0.000000 0.1649700 4 0.000000 -0.4957336E-01 5 0.000000 -0.1772970 6 0.000000 -0.2094449 7 0.000000 -0.2301801 8 0.000000 -0.2327203 9 0.000000 -0.1942399 10 0.000000 -0.1917031 11 0.000000 -0.1671838 12 0.000000 -0.1561610 13 0.000000 0.4400874 14 0.000000 0.1671025 15 0.000000 -0.3666924E-01 16 0.000000 -0.1650375 17 0.000000 -0.1798002 18 0.000000 -0.2044897 19 0.000000 -0.2099860 20 0.000000 -0.1649423 21 0.000000 -0.1539296 22 0.000000 -0.1499852 23 0.000000 -0.1447627 24 0.000000 0.3970423 25 0.000000 0.1102578 26 0.000000 -0.9549395E-02 27 0.000000 -0.1083358 28 0.000000 -0.1308016 29 0.000000 -0.1848820 30 0.000000 -0.1637084 31 0.000000 -0.1200020 32 0.000000 -0.1331139 33 0.000000 -0.1046967 34 0.000000 -0.1015848 35 0.000000 0.2773461 36 0.000000 0.7528256E-02 37 0.000000 0.3451560E-01 38 0.000000 0.3007612E-02 39 0.000000 -0.4135740E-01 40 0.000000 -0.1396271 41 0.000000 -0.1151265 42 0.000000 -0.7181971E-01 43 0.000000 -0.7625171E-01 44 0.000000 -0.5462704E-01 45 0.000000 -0.2724073E-01 46 0.000000 0.9764993E-01 47 0.000000 -0.1552013 48 0.000000 0.7858059E-01 49 0.000000 0.1143510 50 0.000000 0.4808677E-01 51 0.000000 -0.9437228E-01 52 0.000000 -0.4654463E-01 53 0.000000 -0.3637468E-02 54 0.000000 -0.1938958E-01 55 0.000000 0.1544258E-01 56 0.000000 0.6710333E-01 57 0.000000 -0.1916837 58 0.000000 -0.3899135 59 0.000000 0.1186045 60 0.000000 0.3033122 61 0.000000 0.1867301 62 0.000000 -0.2907413E-01 63 0.000000 0.2246731E-01 64 0.000000 0.9060044E-01 65 0.000000 0.5919965E-01 66 0.000000 0.1179297 67 0.000000 0.1816795 68 0.000000 -0.4313799 69 0.000000 -0.5926430 70 0.000000 0.1626695 71 0.000000 0.4546556 72 0.000000 0.2761743 73 0.000000 0.3618070E-01 74 0.000000 0.9104919E-01 75 0.000000 0.1787827 76 0.000000 0.1360618 77 0.000000 0.1879993 78 0.000000 0.2560236 |
2楼2014-03-18 00:05:18
NicoleLas
木虫 (正式写手)
- 应助: 66 (初中生)
- 金币: 4288.7
- 红花: 26
- 帖子: 514
- 在线: 177.2小时
- 虫号: 2872321
- 注册: 2013-12-15
- 性别: GG
- 专业: 计算机软件
3楼2014-03-18 00:07:07
