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ltx200木虫 (正式写手)
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Sheng-Jun Xu，Jiu-Qiang Han。 Image segmentation using adaptive loopy belief propagation，Optik,2013,124(22):5732-5738. 麻烦给出详细检索信息。谢谢帮忙 |
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言之凿凿，明天官网会通知放榜？
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时间戳又变了
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今天系统多次维护，明天很可能放榜！
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时间戳变了，能看出什么问题？
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今天基金会出结果吗？20260819
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baiyuefei
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2楼2014-03-08 16:23:58
baiyuefei
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oven1986: 检索EPI+1, 感谢应助，鼓励一下。 2014-03-09 23:38:44
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Image segmentation using adaptive loopy belief propagation 作者:Xu, SJ (Xu, Sheng-Jun)[ 1,2 ] ; Han, JQ (Han, Jiu-Qiang)[ 1 ] ; Yu, JQ (Yu, Jun-Qi)[ 2 ] ; Zhao, L (Zhao, Liang)[ 2 ] OPTIK 卷: 124 期: 22 页: 5732-5738 DOI: 10.1016/j.ijleo.2013.04.013 出版年: 2013 查看期刊信息 摘要 Loopy belief propagation (LBP) algorithm over pairwise-connected Markov random fields (MRFs) has become widely used for low-level vision problems. However, Pairwise MRF is often insufficient to capture the statistics of natural images well, and LBP is still extremely slow for application on an MRF with large discrete label space. To solve these problems, the present study proposes a new segmentation algorithm based on adaptive LBP. The proposed algorithm utilizes local region information to construct a local region model, as well as a local interaction region MRF model for image segmentation. The adaptive LBP algorithm maximizes the global probability of the proposed MRF model, which employs two very important strategies, namely, "message self-convergence" and "adaptive label pruning". Message self-convergence can improve the reliability of a pixel in choosing a label in local region, and label pruning can dismiss impossible labels for every pixel. Thus, the most reliable information messages transfer through the LBP algorithm. The experimental results show that the proposed algorithm not only obtains more accurate segmentation results but also greater speed. (C) 2013 Elsevier GmbH. All rights reserved. 关键词 作者关键词:Adaptive loopy belief propagation; Markov random fields; Local interaction region MRF; Message self-convergence; Label pruning KeyWords Plus:MARKOV RANDOM-FIELDS; ENERGY MINIMIZATION; GRAPH CUTS; VISION 作者信息 通讯作者地址: Xu, SJ (通讯作者) Xi An Jiao Tong Univ, MoE Key Lab Intelligent Networks & Network Secur, Xian 710049, Peoples R China. 地址: [ 1 ] Xi An Jiao Tong Univ, MoE Key Lab Intelligent Networks & Network Secur, Xian 710049, Peoples R China [ 2 ] Xian Univ Architecture & Technol, Sch Informat & Control Engn, Xian 710055, Peoples R China 电子邮件地址:duplin@sina.com 基金资助致谢 基金资助机构 授权号 National Natural Science Foundation for Young Scientists of China 51209167 Natural Science Foundation of Shaanxi Province, China 2012JM8026 查看基金资助信息 出版商 ELSEVIER GMBH, URBAN & FISCHER VERLAG, OFFICE JENA, P O BOX 100537, 07705 JENA, GERMANY 类别 / 分类 研究方向:Optics Web of Science 类别:Optics 文献信息 文献类型:Article 语种:English 入藏号: WOS:000325835400098 ISSN: 0030-4026 期刊信息 Impact Factor (影响因子): Journal Citation Reports® 其他信息 IDS 号: 236YM Web of Science 核心合集中的 "引用的参考文献": 27 Web of Science 核心合集中的 "被引频次": |
3楼2014-03-08 16:24:17
baiyuefei
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4楼2014-03-08 16:24:36
ltx200
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6楼2014-03-08 16:32:05
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