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[求助]
如何人工神经网络来预测下一个数值？？？已有1人参与
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大家好，求助！ 手头有一个大致以天为周期的小时数据，共4000个数据。 我想做一个实验，用前面的2400个数据建立一个网络，在这个网络内第1～12个数据预测出第13个数据， 第2～13个数据预测出第14个数据。。。 最后希望基于这个网络，利用第2389～2400个数据来预测第2401个数据。 然后如此循环建立网络，预测2402, 2403, 。。。的过程。 但是现在得到的结果总是没有体现出预测来，如附图所示，蓝线是原始值，红线是这样的网络预测值，绿线是将这个预测值的线向左移动一下得到的。 求大侠指点应该如何修改？ 源程序如下 %%%%% load the data and forecast %%%%% it's not working..... warning('off'); %#ok<WNOFF> close all clear clc load ttt strip=12; lenth=strip*200; times=20; err=zeros(times,strip); rec_t=zeros(times,strip); rec_tf=zeros(times,strip); for time=1:times msg = sprintf('forecasting iteration %g/%g...\n',time,times); fprintf('%s',msg); signal=ttt(time:time+lenth-1); %%% lenth %%%% strip data to predict 'strip+1' point in=zeros(strip,lenth-strip); for i=1: (lenth-strip) in(:,i)=signal(i:i+strip-1); end tgt=signal(strip+1:lenth); in_f=signal(lenth-strip+1:lenth); in_f=reshape(in_f,strip,1); %%%%%%%%%%%%%% network %%%%%%%%%%%%%%%% net=newff(minmax(in),[strip*4,1],{'purelin','purelin'},'trainlm'); net.trainParam.epochs=1000; % nettrainParam.goal=0.001; % [net,tr,Y,E]=train(net,in,tgt); % % %%%%%%%%%%% chek the network %%%%%%%%%%%%%%%% % % out=sim(net,in); % % figure % % plot(reshape(tgt,1,strip*(cnt_strip-1)),'r-*'); % % hold on % % plot(reshape(out,1,strip*(cnt_strip-1)),'b-d'); % % legend('orignal','net(in)'); % %%%%%%%%%%%%% prediction %%%%%%%%%%%%%%% out_f=sim(net,in_f); %%%%%% record the series rec_t(time,1)=ttt(time+lenth); rec_tf(time,1)=out_f; err(time,1)=rec_tf(time,1)-rec_t(time,1); end figure; plot(lenth+1:lenth+times,rec_t(:,1),'b-*'); hold on plot(lenth+1:lenth+times,rec_tf(:,1),'r'); hold on plot(lenth:lenth+times-1,rec_tf(:,1),'g-o'); legend('orignal','prediction','left-shifted'); title(strcat('pred == ',num2str(1,'%2.2d')));  untitled.jpg  untitled.jpg [ Last edited by gohomeba on 2014-3-6 at 10:04 ] |
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本内容由用户自主发布，如果其内容涉及到知识产权问题，其责任在于用户本人，如对版权有异议，请联系邮箱：xiaomuchong@tal.com - 附件 1 : ttt.mat
2014-03-06 10:04:01, 8.26 K
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