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eBerry

新虫 (初入文坛)

[求助] 求问冗余字典中的原子是稀疏基矩阵的列向量还是...?已有2人参与

X=ψs 其中ψ是稀疏基矩阵,s是稀疏系数
Y=φX=φψs=As  其中φ是测量矩阵,A是传感矩阵
求问冗余字典中的原子是稀疏基矩阵s的列向量?还是测量矩阵φ的列向量?还是传感矩阵A的列向量?
看了好几篇论文,都不统一的,刚入门,求各位大神指点指点。

还有一个疑问,不太确定:那个目标函数 min||x||0 应该是稀疏系数s的零范数而不是原始信号X的零范数吧?

跪谢~

[ Last edited by eBerry on 2014-3-4 at 11:31 ]
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xhyzzs

铜虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
eBerry: 金币+3, ★★★很有帮助, 谢谢 2014-03-05 16:25:20
s的列向量
稀疏系数s的零范数
3楼2014-03-05 09:40:30
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eBerry

新虫 (初入文坛)

没大神肯回答一下么
2楼2014-03-05 00:12:58
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chenyf_sh

铜虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
eBerry: 金币+3, ★★★很有帮助, 谢谢 2014-03-05 16:25:39
ψ就是冗余字典,φ是在进行压缩采样,所以也可以把A理解成冗余字典。
Michael Elad做过一个slides:Optimized Projection Directions for Compressed Sensing可以参考下。
肯定是s的零范数呀。
估计原始的目标函数应该是 min||x||_0 s.t ||Ax-b||_2<epsilon
Never give up
4楼2014-03-05 11:25:37
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eBerry

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
4楼: Originally posted by chenyf_sh at 2014-03-05 11:25:37
ψ就是冗余字典,φ是在进行压缩采样,所以也可以把A理解成冗余字典。
Michael Elad做过一个slides:Optimized Projection Directions for Compressed Sensing可以参考下。
肯定是s的零范数呀。
估计原始的目标函 ...

“ψ就是冗余字典,φ是在进行压缩采样,所以也可以把A理解成冗余字典。”
这句话不太理解
5楼2014-03-05 16:24:55
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