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pengxp163金虫 (小有名气)
大龙
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总是翻译不好，求助：那位大师，请帮翻译下列文字，多谢！
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量子遗传算法在化工过程优化与决策中的应用研究 将化工过程设计在最优状态下运行，使资源得到充分利用，消耗能源最少，对环境污染降到最低，是可持续发展的根本要求。同时考虑经济效益和环境因素的化工过程优化与决策是一个复杂的多目标最优化组合问题。将传统的遗传算法与量子计算相结合，引入基于量子旋转门演化计算的编码技术，创建适合于化工过程的更具普适性和鲁棒性的量子遗传算法，从而在一定程度上降低状态维数，以寻求适合于化工过程多目标的动态约束条件和静态约束条件之间的关联性，解决高维状态空间且无显式解析关系情况下的化工过程多目标优化问题。 所创建的量子遗传算法在化工过程多目标寻优中比传统的遗传算法有效范围更广，求解精度高、计算速度快，是化工过程多目标寻优的优化技术应用中的关键。通过工程过程优化算法的实际应用指导算法理论以及编码方案的创新，以求采用普适性更好、鲁棒性更强的量子遗传算法完成化工分离过程的多目标寻优。 |
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pengxp163
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谢谢！ 6楼2014-03-11 08:38:56
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【答案】应助回帖
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pengxp163: 金币+50, 翻译EPI+1, ★★★很有帮助, 满意！多谢版主！ 2014-02-28 21:20:04
pengxp163: 金币+50, 翻译EPI+1, ★★★很有帮助, 满意！多谢版主！ 2014-02-28 21:20:04
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The aplication of quantum genetic algorithm in chemical process optimization and decision-making The chemical process designing was optimized to fully utilize resources , minimum energy consumption, minimize environmental pollution and meet the fundamental requirement of sustainable development. The chemical process optimization and decision-making is a complex combination of multi-objective optimization problem because the the economic and environmental factors are involved .However ,a more suitable chemical process and robust universal quantum genetic algorithm was created by combining the traditional genetic algorithm and quantum computing with the coding technology based on quantum rotating gate evolutionary computation . All these to some extent reduce the state dimension number to seek relevance suitable for chemical processes' multi-objective static and dynamic constraints and solve high-dimensional state space and no explicit analytical relationship between chemical processes in case of multi-objective optimization problem. The created quantum genetic algorithm is with wider effective range ,higher solving precision, faster calculation speed than traditional genetic algorithm. It is the key breakthough in multi-objective optimization of chemical processes optimization technology . Though the practical application of engineering process optimization algorithms, the innovation of algorithm theory and encoding scheme can be guided to adopt more robust quantum genetic algorithm with better universality to accomplish multi-objective optimization of the chemical separation process. 供参考！ |
2楼2014-02-27 20:04:50
xianghuayu
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3楼2014-02-28 02:27:41
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4楼2014-02-28 09:10:36
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