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赵红霞铁杆木虫 (著名写手)
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[求助]
主成分分析（PCA）降维问题 已有2人参与
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我用支持向量机做非线性回归模型，由于样本数量少而参量较多，于是用主成分分析（PCA）进行降维，其程序语言已在下面给出，现请教高手，如果最初的18维数据最后降为3维，能知道最终的3维是哪3维吗？也就是说，我能知道最初的18维数据里面那些参量比较重要吗？ [m,n] = size(ds); train = ds(trainRow, 1:n-1); test = ds(testRow, 1:n-1); [pc,score,latent,tsquare] = princomp(train); %调用pca分析函数 tranMatrix = pc(:,1:5); %变换矩阵 trainData = [train * tranMatrix ds(trainRow, n)]; testData = [test * tranMatrix ds(testRow, n)]; save pcadata pc score latent tsquare tranMatrix trainData testData |
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