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njut007银虫 (小有名气)
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【求助】请教遗传算法进行描述符的筛选和回归分析中F值问题
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使用遗传算法进行描述符的筛选和回归分析 模型结果中的F大小有什么意义？ [ Last edited by zzgyb on 2008-1-9 at 11:40 ] |
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alwens
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6楼2008-01-10 10:05:22
yalefield
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F-test (F-检验，叫做F是为了纪念数学家/统计学家Fisher) A test for the quality of the variance of two populations having normal distributions, based on the ratio of the variance of a sample of observations taken from each. Most often encountered in the "analysis of avariance", where testing whether particular variances are the same also tests for the equality of a set of means. |
2楼2008-01-09 19:40:55
dnp
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3楼2008-01-09 21:10:28
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spur(金币+2,VIP+0):辛苦了！！
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多谢3楼翻译。 不过，“具有显著差异，即变化显著”的说法，就不专业了。 “具有显著差异”的意思，是在一定的显著性水平（或置信水平）上，两个变量之间的差异，并不完全来自随机因素，而是存在非随机的因素。 如果“不具有显著差异”，那就是说，在一定的显著性水平（或置信水平）上，两个变量之间的差异，完全来自随机因素。 有时，我们期望“具有显著差异”，以表示我们研究的变量之间确实有某些内在联系，而并非仅仅由随即因素导致。例如，我们要比较一个信号确实是由化学体系产生的，而不是仪器、基底或者环境的偶然变化，就期望“具有显著差异”。 有时，我们又期望“不具有显著差异”，以表示我们研究的变量的差异与变化，仅仅由随即因素导致。例如，当比较两台仪器时，我们期望从它们测得的变量“不具有显著差异”。 在表述这类问题是，经常出现的不专业说法是所谓“变化显著”、“变化较显著”、“变化及其显著”。严格地说，只有： （1）“具有显著差异” 和 （2）“不具有显著差异” 这两种表述方式。 并且，这样的表述也是有条件的，即： （1）一定的显著性水平（或置信水平）上； （2）自由度。 在某显著性水平（或置信水平）和自由度的条件下，“具有显著差异”的两组变量，换个显著性水平（或置信水平）或自由度，就可能“不具有显著差异”了。 再补充说明一点： 显著性水平（或置信水平）都是人为设定的，常见的0.05（95%）、 0.01（99%）等，纯粹是经验或者习惯而已，没有任何数学或者统计学依据。 |
4楼2008-01-09 23:17:40
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