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njut007

银虫 (小有名气)

[交流] 【求助】请教遗传算法进行描述符的筛选和回归分析中F值问题

使用遗传算法进行描述符的筛选和回归分析
模型结果中的F大小有什么意义?

[ Last edited by zzgyb on 2008-1-9 at 11:40 ]
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dnp

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小木虫浪子

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★ ★
spur(金币+2,VIP+0):感谢帮助!!
我来翻译一下2楼的英文吧:
F检验就是利用两个具有正态分布的样本群体内各变量之间是否具有显著性差异的一种检验方法,其是利用一类样本的方差比上此类样本的标准偏差的值与另一类样本按照第一类样本那样计算得到的值相比较(两者相除得到F值),看是否具有显著性(计算得到的F值与表中查得的值比较),如果有,则说明这两个变量具有显著差异,即变化显著。
What would Jesus do?
3楼2008-01-09 21:10:28
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dnp

荣誉版主 (知名作家)

小木虫浪子

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呵呵,yalefield,受教了……
按照yalefield的解释,的确是这样的,在一定的置信度上才能判断两个变量或者两个体系之间是否存在这个差异,这个也是进行F值检验的时候已经判断了的,因为我们查表的时候必须得在一定的置信度下与表中的值进行比较,否者无法比较!
对于两个描述符之间的显著性差异,这个不好判断。在遗传算法中,有很多个描述符,而各个描述符之间存在相互关系是无法用F进行判断的,因为F值的检验是单变量检验,如果对于一个具有多变量的检验,F检验或者T检验往往会给人以误导,所以对于多变量体系,不要迷信与F检验……
这个也是个问题,如果对于多变量体系,我们应该怎么判断他们之间的差异?
我现在也搞不大懂,如果yalefield再回来,也请回答我这个问题,谢谢。
What would Jesus do?
9楼2008-01-10 22:35:25
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