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关于SVM分类的问题，希望大牛能帮忙解答。 已有2人参与
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问题描述如下： 本人是做图像分类的，从训练集的两类样本中提取相同的特征各n维，其中已确定有n/3维的特征在两类样本中是一样的。 使用Libsvm(RBF内核)进行训练，并对测试集中的图像样本进行分类。 结果显示，使用n维特征的分类正确率明显高于使用2n/3维特征（剔除掉相同的n/3维）？这是为什么？ 百思不得其解。 |
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