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1楼2013-12-12 00:05:43

feixiaolin

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淡泊学人(nono2009代发): 金币+25 2013-12-12 17:43:33

方法I
目测xi=0, xj=0, Fi(x)有最小值；
决定了，迭代初始值为0均值、小sigama高斯分布。//用500个高斯随机数做初始值；
||Fi(x)||^2=Fi(x)*conjugate[Fi(x)]=[n-sinxi-sum(cosxj, j)]^2+(1-cosxi)^2
=n^2+2-2n*sinxi-2cosxi+[sum(cosxj, j)]^2-2n*[sum(cosxj, j)]+2sinxi*[sum(cosxj, j)]
可编一子函数程序，专门计算sum(cosxj, j)
最后，||F(x)||^2=sum{ ||Fi(x)||^2 }

方法II
复数的模值在实部分模值等于虚部模值时候，取最小值。
对每一个Fi(x)：[n-sinxi-sum(cosxj, j)]^2-(1-cosxi)^2=min
……
等价于求n个最优化方程。

[ Last edited by feixiaolin on 2013-12-12 at 08:52 ]

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淡泊学人

3楼2013-12-12 08:37:19

查看全部 7 个回答

淡泊学人

新虫 (正式写手)

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其实算法基本上懂了，但是x自变量就有500个分量，f，x怎么被算法调用，希望有前辈或者同辈大神们指点

2楼2013-12-12 00:54:10

淡泊学人

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引用回帖:

3楼: Originally posted by feixiaolin at 2013-12-12 08:37:19
方法I
目测xi=0, xj=0, Fi(x)有最小值；
决定了，迭代初始值为0均值、小sigama高斯分布。//用500个高斯随机数做初始值；
||Fi(x)||^2=Fi(x)*conjugate=^2+(1-cosxi)^2
=n^2+2-2n*sinxi-2cosxi+^2-2n*+2sinxi*
...

大神，你说的看不太懂，能不能直接给下matlab程序，多谢，分都给你吧，我的邮箱1031524559@qq.com.发在这上面也行，

4楼2013-12-12 09:46:15

淡泊学人

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引用回帖:

学长能不能用高斯牛顿法，还有改进高斯牛顿法或者levenberg_marquardt方法一种，谢谢，麻烦学长了，好人一生平安

5楼2013-12-12 09:50:41