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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 计算模拟 » 资源共享 » 《知识发现与数据挖掘的数学方法》（英文）【已搜索，无重复】
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Jameskelly

铁杆木虫 (文坛精英)

[资源] 《知识发现与数据挖掘的数学方法》（英文）【已搜索，无重复】

《知识发现与数据挖掘的数学方法》（英文）【已搜索，无重复】

   你打算学位论文里有创新点吗？想发表有新idea的SCI文章吗？
  无论你是什么学科，电子科学，工程技术，社会科学，金融经济，还是医疗药品，你搞些数据挖掘技术进去，保证时髦又新颖。。。。。。

英文书名：《Mathematical Methods for Knowledge Discovery and Data Mining》
出版时间：2008年
页码数量：394页
文件大小：9.3 MB
书籍简介：
The field of data mining has seen a demand in recent years for the development of ideas and results in an integrated structure. Mathematical Methods for Knowledge Discovery & Data Mining focuses on the mathematical models and methods that support most data mining applications and solution techniques, covering such topics as association rules; Bayesian methods; data visualization; kernel methods; neural networks; text, speech, and image recognition; and many others. This Premier Reference Source is an invaluable resource for scholars and practitioners in the fields of biomedicine, engineering, finance and insurance, manufacturing, marketing, performance measurement, and telecommunications.
书籍封面：《知识发现与数据挖掘的数学方法》（英文）【已搜索，无重复】
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  • 附件 1 : Mathematical_Methods_for_Knowledge_Discovery_and_Data_Mining_2008.pdf
    • 2013-12-08 20:31:55, 9.27 M

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1楼 2013-12-08 20:32:34
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小梨子

新虫 (小有名气)

★★★★★ 五星级,优秀推荐

394页 谢谢楼主Chapter I
Discretization of Rational Data / Jonathan Mugan and Klaus Truemper .............................................. 1
Chapter II
Vector DNF for Datasets Classifications: Application to the Financial Timing
Decision Problem / Massimo Liquori and Andrea Scozzari ................................................................. 24
Chapter III
Reducing a Class of Machine Learning Algorithms to Logical Commonsense
Reasoning Operations / Xenia Naidenova ........................................................................................... 41
Chapter IV
The Analysis of Service Quality Through Stated Preference Models and
Rule-Based Classification / Giovanni Felici and Valerio Gatta ........................................................... 65
Chapter V
Support Vector Machines for Business Applications / Brian C. Lovell and Christian J. Walder......... 82
Chapter VI
Kernel Width Selection for SVM Classification: A Meta-Learning Approach /
Shawkat Ali and Kate A. Smith ........................................................................................................... 101
Chapter VII
Protein Folding Classification Through Multicategory Discrete SVM /
Carlotta Orsenigo and Carlo Vercellis ...............................................................................................
Chapter VIII
Hierarchical Profiling, Scoring, and Applications in Bioinformatics / Li Liao .................................. 130
Chapter IX
Hierarchical Clustering Using Evolutionary Algorithms / Monica Chiş ............................................ 146
Chapter X
Exploratory Time Series Data Mining by Genetic Clustering / T. Warren Liao................................. 157
Chapter XI
Development of Control Signatures with a Hybrid Data Mining and Genetic Algorithm /
Alex Burns, Shital Shah, and Andrew Kusiak ..................................................................................... 179
Chapter XII
Bayesian Belief Networks for Data Cleaning / Enrico Fagiuoli, Sara Omerino,
and Fabio Stella.................................................................................................................................. 204
Chapter XIII
A Comparison of Revision Schemes for Cleaning Labeling Noise /Chuck P. Lam
and David G. Stork ............................................................................................................................. 220
Chapter XIV
Improving Web Clickstream Analysis: Markov Chains Models and Genmax Algorithms /
Paolo Baldini and Paolo Giudici........................................................................................................ 233
Chapter XV
Advanced Data Mining and Visualization Techniques with Probabilistic Principal Surfaces:
Applications to Astronomy and Genetics / Antonino Staiano, Lara De Vinco,
Giuseppe Longo, and Roberto Tagliaferri .......................................................................................... 244
Chapter XVI
Spatial Navigation Assistance System for Large Virtual Environments:
The Data Mining Approach / Mehmed Kantardzic, Pedram Sadeghian, and Walaa M. Sheta .......... 265
Chapter XVII
Using Grids for Distributed Knowledge Discovery / Antonio Congiusta, Domenico Talia,
and Paolo Trunfio ............................................................................................................................... 284
Chapter XVIII
Fuzzy Miner: Extracting Fuzzy Rules from Numerical Patterns /
Nikos Pelekis, Babis Theodoulidis, Ioannis Kopanakis, and Yannis Theodoridis.............................. 299
Chapter XIX
Routing Attribute Data Mining Based on Rough Set Theory / Yanbing Liu, Menghao Wang,
and Jong Tang..................................................................................................................................... 322
Compilation of References .............................................................................................................. 338
About the Contributors ................................................................................................................... 361
Index................................................................................................................................................... 368
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38楼2014-02-20 09:43:19
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m57091003

木虫 (著名写手)

★★★★★ 五星级,优秀推荐

确实很时髦
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7楼2013-12-11 23:40:27
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phoenix012

铁虫 (小有名气)

★★★★★ 五星级,优秀推荐

好东西，谢谢卤煮
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20楼2013-12-15 09:48:43
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wujx

铁杆木虫 (正式写手)

★ 一星级,一般

顶一下，谢谢楼主分享！
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31楼2014-01-01 09:46:37
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sollin

新虫 (初入文坛)

★★★★★ 五星级,优秀推荐

好东西，顶一下，感谢分享！
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39楼2014-02-23 09:24:51
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nlyang2楼
2013-12-08 22:54   回复  
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shouluotuo3楼
2013-12-09 03:44   回复  
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0431140764楼
2013-12-09 10:34   回复  
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wudong88665楼
2013-12-11 02:45   回复  
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taiqian11766楼
2013-12-11 07:17   回复  
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574909538楼
2013-12-14 16:27   回复  
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qyzyb13149楼
2013-12-14 16:54   回复  
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zqy52933738310楼
2013-12-14 19:41   回复  
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nono200911楼
2013-12-14 19:56   回复  
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gzbaby12楼
2013-12-14 20:47   回复  
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lifei_cafuc13楼
2013-12-14 21:06   回复  
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lifei_cafuc14楼
2013-12-14 21:26   回复  
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linjx200015楼
2013-12-14 21:33   回复  
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purplerose823616楼
2013-12-14 23:31   回复  
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lys62317楼
2013-12-15 00:07   回复  
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xyzlrm118楼
2013-12-15 08:42   回复  
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jobymjr19楼
2013-12-15 09:36   回复  
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lh158821楼
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yuanbing22楼
2013-12-15 12:24   回复  
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firechen98723楼
2013-12-15 13:49   回复  
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math200024楼
2013-12-17 19:54   回复  
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zd啦啦啦25楼
2013-12-20 18:07   回复  
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liumaths26楼
2013-12-20 19:12   回复  
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Stevekeol27楼
2013-12-23 13:06   回复  
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焕然一馨28楼
2013-12-28 21:36   回复  
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xust0729楼
2013-12-29 07:21   回复  
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math200030楼
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chrinide32楼
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adonis_733楼
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daijiale34楼
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zhc27474050235楼
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tswangan36楼
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zybgerrad37楼
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lbcxt40楼
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1314168apple41楼
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smiletony42楼
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于石1143楼
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zjys588746楼
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donycosmos47楼
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dushyong48楼
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shashafool49楼
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tswangan50楼
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