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《知识发现与数据挖掘的数学方法》（英文）【已搜索，无重复】
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《知识发现与数据挖掘的数学方法》（英文）【已搜索，无重复】 你打算学位论文里有创新点吗？想发表有新idea的SCI文章吗？  无论你是什么学科，电子科学，工程技术，社会科学，金融经济，还是医疗药品，你搞些数据挖掘技术进去，保证时髦又新颖。。。。。。英文书名：《Mathematical Methods for Knowledge Discovery and Data Mining》 出版时间：2008年 页码数量：394页 文件大小：9.3 MB 书籍简介： The field of data mining has seen a demand in recent years for the development of ideas and results in an integrated structure. Mathematical Methods for Knowledge Discovery & Data Mining focuses on the mathematical models and methods that support most data mining applications and solution techniques, covering such topics as association rules; Bayesian methods; data visualization; kernel methods; neural networks; text, speech, and image recognition; and many others. This Premier Reference Source is an invaluable resource for scholars and practitioners in the fields of biomedicine, engineering, finance and insurance, manufacturing, marketing, performance measurement, and telecommunications. 书籍封面：  |
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394页 谢谢楼主Chapter I Discretization of Rational Data / Jonathan Mugan and Klaus Truemper .............................................. 1 Chapter II Vector DNF for Datasets Classifications: Application to the Financial Timing Decision Problem / Massimo Liquori and Andrea Scozzari ................................................................. 24 Chapter III Reducing a Class of Machine Learning Algorithms to Logical Commonsense Reasoning Operations / Xenia Naidenova ........................................................................................... 41 Chapter IV The Analysis of Service Quality Through Stated Preference Models and Rule-Based Classification / Giovanni Felici and Valerio Gatta ........................................................... 65 Chapter V Support Vector Machines for Business Applications / Brian C. Lovell and Christian J. Walder......... 82 Chapter VI Kernel Width Selection for SVM Classification: A Meta-Learning Approach / Shawkat Ali and Kate A. Smith ........................................................................................................... 101 Chapter VII Protein Folding Classification Through Multicategory Discrete SVM / Carlotta Orsenigo and Carlo Vercellis ............................................................................................... Chapter VIII Hierarchical Profiling, Scoring, and Applications in Bioinformatics / Li Liao .................................. 130 Chapter IX Hierarchical Clustering Using Evolutionary Algorithms / Monica Chiş ............................................ 146 Chapter X Exploratory Time Series Data Mining by Genetic Clustering / T. Warren Liao................................. 157 Chapter XI Development of Control Signatures with a Hybrid Data Mining and Genetic Algorithm / Alex Burns, Shital Shah, and Andrew Kusiak ..................................................................................... 179 Chapter XII Bayesian Belief Networks for Data Cleaning / Enrico Fagiuoli, Sara Omerino, and Fabio Stella.................................................................................................................................. 204 Chapter XIII A Comparison of Revision Schemes for Cleaning Labeling Noise /Chuck P. Lam and David G. Stork ............................................................................................................................. 220 Chapter XIV Improving Web Clickstream Analysis: Markov Chains Models and Genmax Algorithms / Paolo Baldini and Paolo Giudici........................................................................................................ 233 Chapter XV Advanced Data Mining and Visualization Techniques with Probabilistic Principal Surfaces: Applications to Astronomy and Genetics / Antonino Staiano, Lara De Vinco, Giuseppe Longo, and Roberto Tagliaferri .......................................................................................... 244 Chapter XVI Spatial Navigation Assistance System for Large Virtual Environments: The Data Mining Approach / Mehmed Kantardzic, Pedram Sadeghian, and Walaa M. Sheta .......... 265 Chapter XVII Using Grids for Distributed Knowledge Discovery / Antonio Congiusta, Domenico Talia, and Paolo Trunfio ............................................................................................................................... 284 Chapter XVIII Fuzzy Miner: Extracting Fuzzy Rules from Numerical Patterns / Nikos Pelekis, Babis Theodoulidis, Ioannis Kopanakis, and Yannis Theodoridis.............................. 299 Chapter XIX Routing Attribute Data Mining Based on Rough Set Theory / Yanbing Liu, Menghao Wang, and Jong Tang..................................................................................................................................... 322 Compilation of References .............................................................................................................. 338 About the Contributors ................................................................................................................... 361 Index................................................................................................................................................... 368 |
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