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djdj123321铜虫 (初入文坛)
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[求助]
BP神经网络的数据反演求解
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已知多组[A1 A2 A3 A4]的值以及对应的多组[B1 B2 B3 B4]的值，这里假定输入层、输出层都是四个；通过多组[A1 A2 A3 A4]值和其对应的多组[B1 B2 B3 B4]的值用BP神经网络训练（这里由于精度要求比较高，打算用L-M算法）求得[A1 A2 A3 A4]与对应的 [B1 B2 B3 B4]的映射关系，希望在程序中可以看出训练收敛过程等；训练完成后，可以用另外多组[A1 A2 A3 A4]与对应的 [B1 B2 B3 B4]值去检验训练的效果，如果结果达到精度要求，利用这种训练好的网络，使再遇到新的[A1 A2 A3 A4]值时，能够准确得到新的[B1 B2 B3 B4]的值。小弟基本不懂，最近一直在看神经网络的MATLAB实现，编不出来啊  ，求大神相助 |
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