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djdj123321

铜虫 (初入文坛)

[求助] BP神经网络的数据反演求解

已知多组[A1 A2 A3 A4]的值以及对应的多组[B1 B2 B3 B4]的值,这里假定输入层、输出层都是四个;通过多组[A1 A2 A3 A4]值和其对应的多组[B1 B2 B3 B4]的值用BP神经网络训练(这里由于精度要求比较高,打算用L-M算法)求得[A1 A2 A3 A4]与对应的 [B1 B2 B3 B4]的映射关系,希望在程序中可以看出训练收敛过程等;训练完成后,可以用另外多组[A1 A2 A3 A4]与对应的 [B1 B2 B3 B4]值去检验训练的效果,如果结果达到精度要求,利用这种训练好的网络,使再遇到新的[A1 A2 A3 A4]值时,能够准确得到新的[B1 B2 B3 B4]的值。小弟基本不懂,最近一直在看神经网络的MATLAB实现,编不出来啊,求大神相助
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风往哪边吹,草就往哪边倒
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yhm131115

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
可以直接使用matlab的神经网络工具箱,不用编程。如果要自己编程,现在有很多资料可以参考,比如matlab帮助文件自定义神经网络部分可以看看。
2楼2013-12-08 16:15:16
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baobiao007

木虫 (职业作家)

中国特色

这得看你的需求,是打算只利用一下神经网络,还是打算把它作为一个重点,如果是后者的话,那肯定需要专门找神经网络的书钻研下了。
我同意叔本华的观点,人们投身艺术和科学领域的强烈愿望之一就是逃离痛苦、残酷和枯燥无味的现实生活,逃离自己飘忽不定的七情六欲的桎梏。--爱因斯坦
3楼2013-12-08 16:32:24
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djdj123321

铜虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by yhm131115 at 2013-12-08 16:15:16
可以直接使用matlab的神经网络工具箱,不用编程。如果要自己编程,现在有很多资料可以参考,比如matlab帮助文件自定义神经网络部分可以看看。

就是用这个matlab的神经网络工具箱哈,不过没接触过这个,刚开始弄,时间很紧,看着烦的很
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4楼2013-12-08 16:54:00
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djdj123321

铜虫 (初入文坛)

引用回帖:
3楼: Originally posted by baobiao007 at 2013-12-08 16:32:24
这得看你的需求,是打算只利用一下神经网络,还是打算把它作为一个重点,如果是后者的话,那肯定需要专门找神经网络的书钻研下了。

只是利用一下神经网络这个方法哈,用来做数据反演求解的,不过没接触过这个,不懂
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5楼2013-12-08 16:57:05
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Xaivier

银虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
read matlab user's guide - step by step, and try the examples from the guide
6楼2013-12-08 18:16:16
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djdj123321

铜虫 (初入文坛)

引用回帖:
6楼: Originally posted by Xaivier at 2013-12-08 18:16:16
read matlab user's guide - step by step, and try the examples from the guide

7楼2013-12-08 18:31:59
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1976144453

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by yhm131115 at 2013-12-08 16:15:16
可以直接使用matlab的神经网络工具箱,不用编程。如果要自己编程,现在有很多资料可以参考,比如matlab帮助文件自定义神经网络部分可以看看。

matlab帮助文件自定义神经网络部分到底在哪里啊,请你教教我,最近在搞毕设,有点急,谢谢

发自小木虫Android客户端
8楼2017-05-25 15:53:07
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1976144453

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by yhm131115 at 2013-12-08 16:15:16
可以直接使用matlab的神经网络工具箱,不用编程。如果要自己编程,现在有很多资料可以参考,比如matlab帮助文件自定义神经网络部分可以看看。

你说的自己编程是自己写算法吗,如果是自己写算法的话,为什么要看matlab里面的自定义那个呢,matlab里面不就只有一个工具箱吗,你说的这个自定义帮助到底说的是不是神经网络工具箱。我认为的自己编程就是自己写误差反向传播算法的意思。

发自小木虫Android客户端
9楼2017-05-25 16:03:12
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