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北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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dshuanger

木虫 (小有名气)

[求助] matlab非线性拟合模型参数,大神你在哪!

本人非计算模拟专业,小白一枚,但最近需要模拟参数,不知如何运用matlab求参数,顾求助各位大神。     
        模型表达式:
      y=a/E1 +a/E2[1-exp(-x/t)]+a*x/E3            
      其中:x=[2,5,10,15,30,60,120,200,300,550,700];
                 y=[8.66667,10,10.66667,12.66667,13.33333,15,15.33333, 16.66667,17.33333,18.33333,20];
                 a=2
       未知参数:E1,E2,t,E3     
不知道能否通过matlab拟合参数
请各位大神能鼎力相助,最好能给出代码或者计算方法,谢谢大家!

[ Last edited by dshuanger on 2013-11-5 at 11:06 ]
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梦落在草地上

新虫 (小有名气)

引用回帖:
20楼: Originally posted by 月只蓝 at 2015-01-21 10:07:31
管理员身份运行 1stopt 软件。
删除代码中所有的 “//”,其实你的代码如果完全复制我16楼给出的,也不会出错。...

您好,刚刚我用1stopt软件迭代计算了文献中一组数据。可是结果却和我软件处理结果不一致。您看是不是计算设置需要有些什么设置需要改动还是什么原因?图2是文献结果;图3是我输入的代码;图4是软件输出结果。
matlab非线性拟合模型参数,大神你在哪!
2.png


matlab非线性拟合模型参数,大神你在哪!-1
3.jpg


matlab非线性拟合模型参数,大神你在哪!-2
4.jpg

21楼2015-01-21 10:28:32
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jerkwin

专家顾问 (正式写手)

不劳matlab, origin, 1stopt足矣
matlab非线性拟合模型参数,大神你在哪!-3
2013-11-04_212307.png

2楼2013-11-05 11:23:25
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主


dingd: 金币+1, 谢谢分享。 2013-11-05 16:37:58
y=2/e1 +2/e2/(1-exp(-x/t))+a*x/3;    // a=2
x=[2,5,10,15,30,60,120,200,300,550,700];
y=[8.66667,10,10.66667,12.66667,13.33333,15,15.33333, 16.66667,17.33333,18.33333,20];

相关系数(R): 1
相关系数之平方(R^2): 1
决定系数(DC): 0.999999999996653
卡方系数(Chi-Square): 1.64243431014082E-11

参数          最佳估算
----------        --------------
e1  =1.2090897803241
e2  =3.11591327892529
t   =0.00209072546506921

====== 输出结果 =====
No.         Observed y        Calculated y
1        8.66667            8.66666365993411
2        10        9.99999365993411
3        10.66667        10.6666636599341
4        12.66667        12.6666636599341
5        13.33333        13.3333236599341
6        15        14.9999936599341
7        15.33333        15.3333236599341
8        16.66667        16.6666636599341
9        17.33333        17.3333236599341
10        18.33333        18.3333236599341
11        20        19.9999936599341
3楼2013-11-05 11:54:42
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主

你的 “+a/E2[1-exp(-x/t)]” 再明确一下为好。
4楼2013-11-05 11:56:53
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