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befair
铁杆木虫 (正式写手)
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7楼2013-11-03 13:40:41

2楼2013-11-02 16:13:58
befair
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【答案】应助回帖
★ ★ ★
udhd(phu_grassman代发): 金币+3, thanks 2014-01-15 19:18:25
udhd(phu_grassman代发): 金币+3, thanks 2014-01-15 19:18:25
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在下不是行家,浅显的理解是Representation Learning是三个表达类似概念之一,另外两个是 feature learning 及deep learning.楼主用的”表征学习“ 与 feature learning最为接近,也有“Representation Learning”的意思。但是感觉好像还是少了点什么。因为楼主提到的文章中有这样一句解释(不算严格的定义): ... feature learning, or representation learning, i.e. learning transformations of the data that make it easier to extract useful information when building classifiers or other predictors. 这段话的核心词是transformations, 也就是说或许我们可以叫它作“transformation learning”?或者译为变换学习? 与楼主商榷 |

4楼2013-11-02 20:08:47

5楼2013-11-02 23:36:25












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