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svm的matlab代码，求助！
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这是help里头自带的程序。 function yfit = ... crossfun(xtrain,ytrain,xtest,rbf_sigma,boxconstraint) % Train the model on xtrain, ytrain, % and get predictions of class of xtest svmStruct = svmtrain(xtrain,ytrain,'Kernel_Function','rbf',... 'rbf_sigma',rbf_sigma,'boxconstraint',boxconstraint); yfit = svmclassify(svmStruct,xtest); c = cvpartition(200,'kfold',10); minfn = @(z)crossval('mcr',cdata,grp,'Predfun', ... @(xtrain,ytrain,xtest)crossfun(xtrain,ytrain,... xtest,exp(z(1)),exp(z(2))),'partition',c); opts = optimset('TolX',5e-4,'TolFun',5e-4); [searchmin fval] = fminsearch(minfn,randn(2,1),opts) 其中的 minfn = @(z)crossval('mcr',cdata,grp,'Predfun', ... @(xtrain,ytrain,xtest)crossfun(xtrain,ytrain,... xtest,exp(z(1)),exp(z(2))),'partition',c); 看不懂，@(z)表示的参数 @(xtrain,ytrain,xtest)也是参数，可是有什么有两个句柄crossval和crossfun？？？ 请高手解答一下。 |
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