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稀疏矩阵压缩 matlab
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mirror18
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稀疏矩阵压缩 matlab
有一个稀疏矩阵,希望做无损压缩编码,数据范围为-128~127,0附近数据出现概率大,就假设类似于正态分布的样子吧,数据位置是随机的,矩阵大小是已知的,问如何才能达到最好的压缩效果,例如矩阵里非零的数据有5000个,如果加上位置信息,大概要多少的数据量呢?网上给出基本的三元组压缩法,就是5000*3,有更好的方法么?求指点~
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1楼
2013-10-14 11:49:23
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2楼
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Originally posted by
nwaxe
at 2013-10-14 14:36:57
虽然没有好的建议,但是我觉得二元组应该够了,一个存位置(因为矩阵大小固定,而且知道),一个存数据。 要是有损的话,可以用函数拟合位置和数据直接的关系。无损的不太清楚。 以上是我的个人建议,我非这个方向的 ...
谢谢~
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2013-10-17 16:56:14
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mirror18: 金币+1,
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有帮助
2013-10-17 16:56:26
虽然没有好的建议,但是我觉得二元组应该够了,一个存位置(因为矩阵大小固定,而且知道),一个存数据。 要是有损的话,可以用函数拟合位置和数据直接的关系。无损的不太清楚。 以上是我的个人建议,我非这个方向的,加油,祝好。
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2楼
2013-10-14 14:36:57
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