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【云计算论文:资源管理系统】Google Omega VS Apache Hadoop YARN
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距离Google在OSDI2004上释出经典论文《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》 已经有将近10年的时间了。(据Google学术统计,该论文被引用超过8000次) 在这期间,MapReduce并行计算技术进入战国时代,出现N多的改进模型: 内存/迭代计算:HaLoop、Twister、UCBerkeley Spark 实时/流式计算:Google Dremel、Apache Drill、Twitter Storm、Apache S4、Apache Samza、Cloudera Impala、Stinger Initiative 图计算:Google Prege、Yahoo! Giraph、Apache Hama DAG计算:Apache Tez …… 2013年,Google和Apache Hadoop在半年时间内先后释出2篇重量级论文, 它们都是关于“集群资源统一管理/调度系统”的工业界产品, 其中Google Omega已用于生产, Apache Hadoop YARN已发布beta版本。 这标致着云计算技术整体进入MRv2时代。 现在将这2篇论文分享给大家。 《Omega: flexible, scalable schedulers for large compute clusters》 Proceedings of the 8th ACM European Conference on Computer Systems 2013年4月14-17日 《Apache Hadoop YARN: Yet Another Resource Negotiator》(Best Paper) Proceedings of the Fourth ACM Symposium on Cloud Computing(SoCC'13) 2013年10月1-3日 |
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本内容由用户自主发布,如果其内容涉及到知识产权问题,其责任在于用户本人,如对版权有异议,请联系邮箱:xiaomuchong@tal.com - 附件 1 : Omega&YARN.rar
2013-10-08 16:48:48, 2.16 M
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