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【云计算论文：资源管理系统】Google Omega VS Apache Hadoop YARN
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距离Google在OSDI2004上释出经典论文《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》 已经有将近10年的时间了。（据Google学术统计，该论文被引用超过8000次） 在这期间，MapReduce并行计算技术进入战国时代，出现N多的改进模型： 内存/迭代计算：HaLoop、Twister、UCBerkeley Spark 实时/流式计算：Google Dremel、Apache Drill、Twitter Storm、Apache S4、Apache Samza、Cloudera Impala、Stinger Initiative 图计算：Google Prege、Yahoo! Giraph、Apache Hama DAG计算：Apache Tez …… 2013年，Google和Apache Hadoop在半年时间内先后释出2篇重量级论文， 它们都是关于“集群资源统一管理/调度系统”的工业界产品， 其中Google Omega已用于生产， Apache Hadoop YARN已发布beta版本。 这标致着云计算技术整体进入MRv2时代。 现在将这2篇论文分享给大家。 《Omega: flexible, scalable schedulers for large compute clusters》 Proceedings of the 8th ACM European Conference on Computer Systems 2013年4月14-17日 《Apache Hadoop YARN: Yet Another Resource Negotiator》（Best Paper） Proceedings of the Fourth ACM Symposium on Cloud Computing（SoCC'13） 2013年10月1-3日 |
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2013-10-08 16:48:48, 2.16 M
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yyallen2003: 回帖置顶 2013-10-08 20:03:03
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很奇怪啊，我是在小木虫直接上传的。 《Omega: flexible, scalable schedulers for large compute clusters》 在Google学术上下载到。 《Apache Hadoop YARN: Yet Another Resource Negotiator》 http://www.socc2013.org/home/program 这里能下载到。 |
4楼2013-10-08 20:02:39
3楼2013-10-08 18:49:54
6楼2013-10-12 08:41:18
12楼2014-03-24 15:49:05
13楼2014-03-25 09:48:23
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