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次序统计量极差的数学期望求解的问题 已有2人参与
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对于（θ-1/2,θ+1/2）上的均匀分布 1、可以求出(x(1),x(n))的联合密度为：n(n-1)(y-x)^(n-2)，则极差Rn的数学期望为：ERn=∫θ-1/2,θ+1/2 ∫t,θ+1/2 n(n-1)(s-t)^(n-1)dsdt=(n-1)/(n+1); 2、另一方面，可以求出极差的密度函数为：n(n-1)x^(n-2),则极差的数学期望为： ERn=∫0,1 n(n-1)x^(n-1)dx=n-1 为什么会有这么的差别？第二种方法错在哪里，大家帮忙看看啊 ∫θ-1/2,θ+1/2表示积分上下限 |
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3楼2013-10-02 21:50:44
statwh
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